Моделювання та багатовимірний аналіз ключових показників бізнесової діяльності суб’єктів господарювання

Abstract

АНОТАЦІЯ Гончар Л.І. Моделювання та багатовимірний аналіз ключових показників бізнесової діяльності суб’єктів господарювання . - Рукопис. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.03.02 – економіко-математичне моделювання.- Київський національний економічний університет, Київ, 2005. У роботі досліджено, проаналізовано та розроблено спектр економіко-математичних моделей і методів з метою вибору оптимальних (раціональних) рішень в ефективному менеджменті: створена типологія моделювання бізнесових рішень; розроблені математичні моделі закритих бізнесових ситуацій (модель та СППР визначення точки беззбитковості, математична та імітаційна моделі випуску оптимального асортименту продукції). Дослідження та аналіз проблематики створення бізнесових рішень та їх підтримки дозволило запропонувати власні шляхи розробки методології багатовимірного індикативного аналізу на основі застосування багатовимірних кубів (сховищ) даних та інструментальних методів їх оброблення. Запропоновано авторську концептуальну модель процесу обробки гіперкубів даних засобами дейтамайнінгу. Отримала подальше узагальнення і розвиток ідея цільового лінійного програмування (яка практично невідома широкому загалу вітчизняних спеціалістів). Одержана низка нових науково обґрунтованих результатів, котрі в своїй сукупності вирішують наукову задачу підвищення ефективності бізнесових рішень на основі економіко-математичних методів та засобів інформаційної технології. Основні результати дослідження знайшли впровадження при проведенні багатовимірного індикативного аналізу (бізнес-інтелекту) бізнесової діяльності суб’єктів господарювання , а також були використанні у навчально-методичному забезпеченні вищих закладів освіти. Ключові слова: управлінські рішення, бізнесова діяльність, ключові показники (індикатори), багатовимірний індикативний аналіз, сховища даних, гіперкуби даних, дейтамайнінг, оперативний аналіз даних.

АNNOTATION Honchar L.I. Design and multidimensional analysis of key business performance indicators of subjects of menage . -Manuscript. Dissertation for gaining the scientific degree of candidate of economic sciences in the speciality 08.03.02 - economic-mathematical modeling.- Kyiv national economic university, Кyiv, 2005. It is explored and analysed all the spectrum of economic -mathematical models and methods is developed with the purpose of choice of optimum (rational) decisions in an effective management. Attention is spared to theoretical conceptual principles of business activity of subjects of menage, in particular selection of basic tasks of planning and management by business activity. In dissertation the idea of possibility of application of the indicative planning got subsequent development not only on macrolevel but also in business activity on a microlevel. The questions of authentication are also explored, classification and design of key business performance indicators (or indicators), the in particular selected is fundamental correlations between business performance indicators. Research and analysis of problematyky of creation of businesses decisions and their support allowed to offer the own ways of development of methodology of multidimensional indicative analysis on the basis of application of multidimensional cubes (depositories) of information and instrumental methods of their treatment. запропопоновано author conceptual model of process of treatment of hypercubes given by facilities of Data Mining. Got subsequent generalization and development idea of the having a special purpose linear programming (what is practically unknown to wide public of domestic specialists). The basic results of research found introduction during conducting of multidimensional indicative analysis (to the business intellect) of business activity of subjects of menage, and also were the use in the navchal'no-metodychnomu providing of higher establishments of education. Key word: administrative decisions, business activity, key indexes (indicators), multidimensional indicative analysis, depositories of information, hypercubes of information, Data Mining, On-Line Analytical Processing (OLAP).