Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/14423
Назва: Природне відновлення ялини європейської (Picea abies (L.) Karst.) у лісах північного мегасхилу Українських Карпат
Інші назви: NATURAL REGENERATION OF SPRUCE (PICEA ABIES (L.) KARST.) IN THE FORESTS ON THE NORTH MEGASLOPE OF UKRAINIAN CARPATHIANS
Автори: Гудима, Володимир Дмитрович
Гайда, Юрій Іванович
Гудима, Вікторія Мирославівна
Яцик, Роман Михайлович
Ключові слова: ялина європейська, деревостан, природне відновлення, кількісний аналіз, якісні параметри
Norway spruce, forest stand, natural regeneration, quantitative analysis, quality parameters
Дата публікації: 2014
Бібліографічний опис: Гудима В.Д. Природне відновлення ялини європейської (Picea abies (L.) Karst.) у лісах північного мегасхилу Українських Карпат / В.Д. Гудима, Ю.І. Гайда, В.М. Гудима, Р.М. Яцик // Лісівництво і агролісомеліорація. – Харків: УкрНДІЛГА, 2014. – Вип.125. – С. 3-10.
Короткий огляд (реферат): У статті висвітлені причинно-наслідкові зв’язки між кількістю природного поновлення ялини європейської та інших деревних порід під наметом насаджень і низкою різноманітних дієвих факторів. У процесі обробки польових матеріалів використовували кореляційний, дисперсійний та регресійний аналізи. Кореляційна матриця показників, які характеризують досліджені деревостани та природне поновлення під їхнім наметом, вказує, що для більшості пар показників коефіцієнт кореляції є значущим (р < 0,05), а рівень кореляції – помірним (0,25 < r ≤ 0,75). За допомогою процедури регресійного аналізу побудовано ряд однофакторних та багатофакторних регресійних моделей, що різнобічно характеризують причинно-наслідкові зв’язки в явищі природного поновлення ялини європейської під наметом деревостанів на північному мегасхилі Українських Карпат. The paper highlights cause-and-effect relations between the amount of natural regeneration of spruce and other species of trees in the growing forest and a number of different active factors. Correlation, variance and regression analyses were used during field research data processing. Correlation matrix of values which characterize the investigated stands and natural regeneration in the growing forest shows that for the majority of values correlation coefficient is significant (p < 0.05) and the level of correlation is moderate (0,25 < r ≤ 0,75). Using regression analysis a number of univariate and multivariate regression models were build. They comprehensively describe casual relations in the phenomenon of natural regeneration of common spruce in the growing forest on the north megaslope of Ukrainian Carpathians.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/14423
Розташовується у зібраннях:Статті

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
109_С_14.pdf456.62 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.