Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/4947
Назва: The Method of Identifying Weights of Artificial Neural Networks with Radial Basis Functions Based on Multiple-Set Approach
Автори: Кушнір, Оксана
Savka, Nadya
Nemish, Vasyl
Kushnir, Oksana
Савка, Надія
Неміш, Василь
Ключові слова: Аrtificial neural networks
Radial basis functions
Method of identification
Multiple-set approach
Дата публікації: 2012
Бібліографічний опис: Savka, N. The Method of Identifying Weights of Artificial Neural Networks with Radial Basis Functions Based on Multiple-Set Approach / Nadya Savka, Vasyl Nemish, Oksana Kushnir // Modern problems of radio engineering, telecommunications and computer science : proceedings othe ХIth international conference TCSET, 2012. – Lviv-Slavske, 2012. – P. 392.
Короткий огляд (реферат): The analysis methods of identification of artificial neural networks (ANN) with radial basis functions. Characterizes the main drawback of the method of identification based on quadratic criteria. The method of identifying weights ANN with RBF based on set-theoretic approach.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/4947
Розташовується у зібраннях:Тези доповідей

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
11The Method of Identifyind Weights of Artificial Neural Networ.pdf50.56 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.