Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/50343
Назва: Модуль підбору тематики наукових статей на основі NLP
Інші назви: Module for selecting topics for scientific articles based on NLP
Автори: Грицай, Ростислав Ігорович
Ключові слова: NLP
система обробки інформації
наукові статті
великі дані
information processing system
scientific articles
big data
Дата публікації: 2023
Видавництво: Тернопіль, ЗУНУ
Бібліографічний опис: Грицай, Р. І. Модуль підбору тематики наукових статей на основі NLP = Module for selecting topics for scientific articles based on NLP : дипломний проєкт : спец. 122 – комп’ютерні науки освітньо-професійна програма – комп’ютерні науки / Ростислав Ігорович Грицай ; наук. керівник к.т.н. доц. Т. В. Лендюк. Тернопіль : ЗУНУ, 2023. 79 с.
Короткий огляд (реферат): Пояснювальна записка до дипломного проекту: 75 с., 13 рис., 1 табл., 2 додатки, 31 джерел. Метою дипломного проекту є розробка та реалізація модуля підбору тематики наукових статей на основі NLP. Об'єктом дослідження є модуль підбору тематики наукових статей на основі NLP. Предметом дослідження є процес підбору тематики наукових статей на основі NLP. Розроблено та досліджено програмне забезпечення для пошуку та вибору наукових статей для користувачів. Розроблений модуль підбору тематики наукових статей на основі NLP дозволить користувачам швидше та ефективніше знаходити статті, які найкраще відповідають їхнім потребам та інтересам. Це може бути корисним для студентів, науковців, викладачів, дослідників та інших осіб, які займаються науковою або академічною діяльністю.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/50343
Розташовується у зібраннях:2023-2024 н. р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Грицай.pdf1.9 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.