Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/50434| Назва: | Метод генерації коміксів за допомогою генеративних змагальних мереж |
| Інші назви: | A Method for Generating Comics Using Generative Adversarial Networks |
| Автори: | Лисюк, Роман Олександрович |
| Ключові слова: | генеративні змагальні мережі стилеган комікси генерація зображень нейронні мережі generative adversarial networks stylegan comics image generation neural networks |
| Дата публікації: | 2023 |
| Видавництво: | Тернопіль, ЗУНУ |
| Бібліографічний опис: | Лисюк, Р. О. Метод генерації коміксів за допомогою генеративних змагальних мереж = A Method for Generating Comics Using Generative Adversarial Networks : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп’ютерні науки освітньо-професійна програма – комп’ютерні науки / Роман Олександрович Лисюк ; наук. керівник к.т.н. Д. І. Загородня. Тернопіль : ЗУНУ, 2023. 87 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Метою даної кваліфікаційної роботи є розробка та аналіз методу генерації коміксів з використанням генеративних змагальних мереж для створення високоякісних та унікальних візуальних коміксів. Методи досліджень: теорія генеративних змагальних мереж, обробка зображень, комп'ютерне зору, машинне навчання, нейронні мережі. Результати дослідження: розроблено та впроваджено модель на основі StyleGAN2-ADA, яка демонструє високу якість генерованих коміксів з точним відтворенням стилістичних особливостей та можливість генерації нових унікальних візуальних рішень. Результати роботи можуть бути використані у видавничій сфері, графічному дизайні, розвагах та медіа, де потрібне створення візуального контенту в стилі коміксів. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/50434 |
| Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 н. р. |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Лисюк.pdf | 1.85 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.