Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/6473| Назва: | Еволюція детекторів атак на інформаційні телекомунікаційні мережі в складі системи колективного інтелекту |
| Інші назви: | The Evolution of Attacks Detectors on Information and Telecommunication Networks within the Collective Intelligence System |
| Автори: | Комар, Мирослав Петрович |
| Ключові слова: | колективний інтелект, мультиагентні системи, штучні нейронні мережі, штучні імунні системи, комп’ютерні атаки, виявлення та класифікація атак, нейромережевий імунний детектор collective intelligence, multi-agent system, artificial neural networks, artificial immune systems, cyber attacks, detection and classification of attacks, immune neural network detector |
| Дата публікації: | гру-2014 |
| Видавництво: | Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах |
| Бібліографічний опис: | 1. Bonabeau Eric. Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems / Eric Bonabeau, Marco Dorigo, Guy Therauaz. – NY: Oxford University Press Inc. – 1999. – 306 p. 2. Haykin S. Neural Networks and Learning Machines / S. Haykin. – Prentice Hall. – 2009. – 906 с. 3. Kohonen Т. The self organizing mар / Т. Kohonen // Proceedings oft he Institute of Electrical and E1ectronics Engineers. – 1990. – Vol. 78. – P. 1464 – 1480. 4. Intelligent system for detection of networking intrusion / M. Komar, V. Golovko, A. Sachenko, S. Bezobrazov // Proceedings of the 6th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS-2011). – Prague (Czech Republic), 2011. – Vol.1. – Р. 374-377. 5. Sachenko A. Intrusion detection system based on neural networks / A. Sachenko, M. Komar / Scientific Papers of Silesian University of Technology. Organization and Management Series. – Gliwice (Poland), 2014. – Vol. 68. – P. 377-386. 6. Hofmeyr S. Immunity by design: An artificial immune system / S. Hofmeyr, S. Forrest // Gecco. – 1999. – Vol. 2. – P. 1289-1296. 7. Development of Neural Network Immune Detectors for Computer Attacks Recognition and Classification / M. Komar, V. Golovko, A. Sachenko, S. Bezobrazov // Proceedings of the 7th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS-2013): IEEE international conference, 12–14 September 2013. – Berlin, Germany, 2013. – Vol.2. – Р. 665-668. 8. KDD Cup 1999 Data / The UCI KDD Archive, Information and Computer Science. – University of California, Irvine, 1999. 9. Gorban B., Kegl D., Wunsch A., Zinovyev (Eds.), Principal Manifolds for Data Visualisation and Dimension Reduction, LNCSE 58, Springer, Berlin – Heidelberg – New York 2007. |
| Серія/номер: | №4; |
| Короткий огляд (реферат): | Запропоновано використати засоби колективного інтелекту для виявлення та класифікації атак на інформаційні телекомунікаційні мережі. Розглянуто підхід до еволюції агентів (детекторів комп’ютерних атак), який базується на їх інтеграції у штучну імунну систему. В якості детектора атак запропоновано використати нейромережевий детектор, в основі якого лежить нейронна мережа LVQ, що дозволяє оперативно генерувати різноманітні детектори атак різних типів. При цьому застосовано базові принципи функціонування штучної імунної системи |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/6473 |
| ISSN: | 2219-9365 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| vottp-2014-4-Komar M..pdf | 268.8 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.