Вітаємо Вас у репозитарії Західноукраїнського Національного Університету

Репозитарій надає вільний доступ до дисертацій, монографій, наукових видань та праць викладачів ЗУНУ, навчально-методичних матеріалів та кваліфікаційних робіт студентів.

Photo by @inspiredimages

Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Now showing 1 - 5 of 14

Recent Submissions

  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Програмний модуль класифікації людських облич засобами нейронних мереж
    (Тернопіль, ЗУНУ, 2026) Фаєрчук, Вадим Вікторович
    Метою кваліфікаційної роботи є розробка програмного модуля для автоматизованого виявлення підроблених (AI-генерованих) зображень людських облич. Спроєктовано гібридну архітектуру, що поєднує згорткові нейронні мережі (CNN) для виділення локальних ознак та графові нейронні мережі (GNN) для аналізу структурних аномалій у взаєморозташуванні ключових точок обличчя. Запропонований підхід забезпечує високу точність класифікації реальних та синтезованих портретів шляхом аналізу геометричних та текстурних невідповідностей. Реалізовано веб-інтерфейс на базі фреймворку Flask для зручної взаємодії з моделлю та візуалізації результатів детекції. The purpose of the qualification work is to develop a software module for automated detection of fake (AI-generated) images of human faces. A hybrid architecture is designed, which combines convolutional neural networks (CNN) for local feature extraction and graph neural networks (GNN) for analyzing structural anomalies in the spatial arrangement of facial landmarks. The proposed approach provides high accuracy in classifying real and synthesized portraits by analyzing geometric and textural inconsistencies. A web interface based on the Flask framework has been implemented for convenient interaction with the model and visualization of detection results.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Голосовий помічник для персонального комп'ютера з використанням засобів штучного інтелекту
    (Тернопіль, ЗУНУ, 2026) Стасів, Дмитро Романович
    Метою роботи є проєктування та програмна реалізація гібридного україномовного голосового асистента JARVIS для керування ОС Windows із гарантованою конфіденційністю аудіоданих на архітектурному рівні. Спроєктовано дворівневу архітектуру: локальний офлайн–шар (Vosk STT uk–v3, корекція помилок, нечітке зіставлення Левенштейна, Silero TTS v4_ua) та хмарний семантичний модуль (Claude API), що отримує виключно текстові дані без передачі аудіопотоку. Розроблено YAML–сховище з 49 командами та механізм динамічного розширення словника голосом. Реалізацію виконано мовою Python 3.11. Тестування за 19 сценаріями у двох акустичних умовах підтвердило: точність класифікації у тихих умовах –94,0 %, медіанна затримка –640 мс (локально) та 1 340 мс (LLM API), завантаження CPU –15–20 %. The objective of this thesis is the design and software implementation of a hybrid Ukrainian–language voice assistant JARVIS for Windows OS control with guaranteed audio data confidentiality at the architectural level. A two–layer hybrid architecture is proposed: a local offline layer (Vosk STT uk–v3, error correction, Levenshtein fuzzy matching, Silero TTS v4_ua) and a cloud semantic module (Claude API) receiving text–only data without any audio transmission. A declarative YAML command store with 49 entries and a voice–driven dynamic vocabulary extension mechanism are developed. The system is implemented in Python 3.11. Functional testing across 19 scenarios under two acoustic conditions confirmed: classification accuracy in quiet conditions –94.0 %, median latency –640 ms (local) and 1 340 ms (LLM API), CPU load –15–20 %.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Система інтернету речей для енергоефективного освітлення будівлі навчального закладу
    (Тернопіль, ЗУНУ, 2026) Соломчак, Маркіян Богданович
    Метою кваліфікаційної роботи є розробка системи енергоефективного освітлення будівлі навчального закладу на основі технологій інтернету речей. Методи дослідження включають методи аналізу та синтезу, порівняльного аналізу, проєктування баз даних, комп’ютерного моделювання, тестування. У розробленому проєкті розглянуто задачу керування пристроями інтернету речей в режимі реального часу. Проаналізовано особливості архітектури інтернету речей, засоби їх реалізації та сучасні програмні системи керування освітленням навчальних закладів на основі ІоТ-технологій. Проаналізовано основні вимоги до освітлення будівель навчальних закладів та чинники впливу. Розроблено режими функціонування будівлі навчального закладу, алгоритми керування системою освітлення на основі ІоТ – технологій. Спроєктовано архітектуру системи керування освітленням, модель бази даних. Проведено програмно-апаратну реалізацію алгоритмів керування освітленням. Розроблено інтерфейс користувача для налаштування системи освітлення та керування нею. Практичне значення полягає розробці ІоТ-системи енергоефективного освітлення будівлі навчального закладу. The purpose of the qualification work is to develop an energy-efficient lighting system for educational institution building based on Internet of Things technologies. The research methods include methods of analysis and synthesis, comparative analysis, database design, computer modeling, and testing. The work considers the task of real-time control of Internet of Things devices. The features of Internet of Things architecture, implementation tools and modern software systems for lighting control in educational institutions based on IoT technologies are analyzed. The main requirements for lighting systems in educational institution buildings and the influencing factors are investigated. Operating modes of the educational institution building lighting system and control algorithms based on Internet of Things technologies have been developed. The architecture of the lighting control system and the database model have been designed. Software and hardware implementation of lighting control algorithms has been carried out. A user interface for configuring and managing the lighting system has been developed. The practical significance of the work lies in the development of an IoT-based energy-efficient lighting system for educational institution building, providing automation of lighting management processes and reduction of energy consumption.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Вебсайт всеукраїнської конференції "Інтелектуальні комп'ютерні системи та мережі"
    (Тернопіль, ЗУНУ, 2026) Слободянюк, Арсен Олександрович
    Метою кваліфікаційної роботи є розробка веб-системи для організації та підтримки процесу проведення наукових конференцій. Спроєктовано архітектуру системи на базі WordPress у поєднанні з локальним серверним середовищем XAMPP, що забезпечує повний цикл роботи з науковими матеріалами - від реєстрації учасників і подачі статей до публікації результатів конференції. Розроблено структуру бази даних MySQL для зберігання контенту сайту, заявок учасників та метаданих наукових робіт. Реалізовано функціонал автоматизованої обробки форм подачі матеріалів засобами плагіна Forminator. Створено зручний веб-інтерфейс для публічного доступу до інформації про конференцію та адміністративну панель для управління контентом і модерації заявок. The purpose of the qualification work is to develop a web system for organizing and supporting the process of holding scientific conferences. A system architecture based on WordPress combined with a local server environment XAMPP has been designed, which provides a complete cycle of work with scientific materials - from participant registration and article submission to publication of conference results. A MySQL database structure has been developed for storing website content, participant applications and metadata of scientific papers. The functionality of automated processing of material submission forms has been implemented using the Forminator plugin. A user-friendly web interface for public access to conference information and an administrative panel for content management and application moderation have been created.