Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/17092Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Березька, Катерина Миколаївна | - |
| dc.contributor.author | Маслій, Вадим Володимирович | - |
| dc.date.accessioned | 2017-03-19T20:05:46Z | - |
| dc.date.available | 2017-03-19T20:05:46Z | - |
| dc.date.issued | 2015-05 | - |
| dc.identifier.citation | Березька, К. М. Побудова ARIMA моделей часових рядів для прогнозування інвестицій / К. М. Березька, В.В. Маслій // Матеріали Міжнародної наукової конференції «Інтелектуальні системи прийняття рішень та проблеми обчислювального інтелекту» (ISDMCI’2015), м. Залізний Порт, 25–28 травня 2015 р. – Херсон: ХНТУ, 2015. – С. 28–32. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/17092 | - |
| dc.description.abstract | Побудовані ARIMA-моделі для прогнозування обсягів іноземних інвестицій, які є адекватно ідентифікованими, отримані прогнози, які є надійними. Використання ARIMA-моделей дало змогу отримати оперативні короткострокові прогнози. | uk_UA |
| dc.subject | ARIMA-моделі | uk_UA |
| dc.subject | метод Бокса-Дженкінса | uk_UA |
| dc.subject | часові ряди | uk_UA |
| dc.subject | прогнозування | uk_UA |
| dc.subject | стаціонарний ряд | uk_UA |
| dc.subject | EViews | uk_UA |
| dc.title | Побудова ARIMA моделей часових рядів для прогнозування інвестицій | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | Тези доповідей | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ISDMCI_2015.pdf | 190.6 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.