Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/32007
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Budnyk, Ivan | - |
dc.contributor.author | Chebira, Abdennasser | - |
dc.contributor.author | Madani, Kurosh | - |
dc.date.accessioned | 2018-12-05T09:43:30Z | - |
dc.date.available | 2018-12-05T09:43:30Z | - |
dc.date.issued | 2009 | - |
dc.identifier.citation | Budnyk, І. Estimating complexity of classification tasks using neurocomputers technology [Text] / Ivan Budnyk, Abdennasser Chebira, Kurosh Madani // Computing = Комп’ютинг. - 2009. - Vol. 8, is. 1. - P. 43-52. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/32007 | - |
dc.description.abstract | This paper presents an alternative approach for estimating task complexity. Construction of a self-organizing neural tree structure, following the paradigm “divide and rule”, requires knowledge about task complexity. Our aim is to determine complexity indicator function and to hallmark its’ main properties. A new approach uses IBM © Zero Instruction Set Computer (ZISC-036 ®) and applies for a range of the different classification tasks. | uk_UA |
dc.publisher | ТНЕУ | uk_UA |
dc.subject | IBM © Zero Instruction Set Computer (ZISC-036 ®) Neurocomputer | uk_UA |
dc.subject | Neural tree modular architecture | uk_UA |
dc.subject | T- DTS | uk_UA |
dc.subject | DNA (Deoxyribonucleic acid) | uk_UA |
dc.subject | RNA (Ribonucleic acid) | uk_UA |
dc.subject | exon | uk_UA |
dc.subject | intron | uk_UA |
dc.subject | Splice junctions problem | uk_UA |
dc.subject | Tic-tac-toe endgame problem | uk_UA |
dc.title | Estimating complexity of classification tasks using neurocomputers technology | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | Комп'ютинг 2009 рік. Том 8. Випуск 1 |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Budnyk.pdf | 780.71 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.