Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/32137
Назва: Image structure analysis by 3-stages clustering
Автори: Melnyk, Roman
Tushnytskyy, Ruslan
Ключові слова: cluster
visual pattern
hierarchical tree
rolling-up algorithm
scanning area
integrated areas
structured images
structural features
Дата публікації: 2009
Видавництво: ТНЕУ
Бібліографічний опис: Melnyk, R. Image structure analysis by 3-stages clustering [Text] / Roman Melnyk, Ruslan Tushnytskyy // Computing = Комп’ютинг. - 2009. - Vol. 8, is. 2. - P. 86-94.
Короткий огляд (реферат): An approach for decomposition of visual images by clustering and breaking them down into geometric figures is considered. Multilevel hierarchical clustering algorithm to form three emphasized levels of clusters such as rectangles, closed regions and integrated areas is proposed. Advantages of such decomposition in three stages are as follows: images covered by rectangles are planned to be formatted and compressed, image fragments could be taken for the preliminary pattern recognition or could easily be corrected, hierarchically constructed fragments are good material to form pattern features for searching procedures. The algorithm complexity, the proposed approach of scanning searching area to reduce it, the rolling up criteria and key parameters for its control are investigated. The results of pattern analysis by structure features for some practical problems are presented in the article.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/32137
Розташовується у зібраннях:Комп'ютинг 2009 рік. Том 8. Випуск 2

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Melnyk.pdf544.86 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.