Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/32168
Назва: | Image classification by pattern and structure features clustering |
Автори: | Melnyk, Roman Tushnytskyy, Ruslan |
Ключові слова: | clustering visual pattern hierarchical tree rectangles closed regions integrated areas structure features classification hierarchical clustering algorithm tolerance coefficient specific density volume |
Дата публікації: | 2009 |
Видавництво: | ТНЕУ |
Бібліографічний опис: | Melnyk, R. Image classification by pattern and structure features clustering [Text] / Roman Melnyk, Ruslan Tushnytskyy // Computing = Комп’ютинг. - 2009. - Vol. 8, is. 3. - P. 53-60. |
Короткий огляд (реферат): | An approach for decomposition of visual images by clustering and pattern classification by structure features is considered. Multilevel hierarchical clusters such as rectangles, closed regions and integrated areas are proposed. Hierarchically constructed fragments are material to form pattern structure features. To reduce the clustering algorithm complexity the tolerance coefficient and quality criteria for merging process are proposed. The results of pattern classification by structure features for some image groups by hand and automatic regimes are presented in the article. Hierarchical trees are got for different number of structure coefficients as well as for absolute and relative merging functions. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/32168 |
Розташовується у зібраннях: | Комп'ютинг 2009 рік. Том 8. Випуск 3 |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Melnyk.pdf | 1.25 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.