1. DSpace at West Ukrainian National University
  2. Наукові праці викладачів Західноукраїнського Національного Університету
  3. Тези доповідей
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/4947
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorКушнір, Оксана-
dc.contributor.authorSavka, Nadya-
dc.contributor.authorNemish, Vasyl-
dc.contributor.authorKushnir, Oksana-
dc.contributor.authorСавка, Надія-
dc.contributor.authorНеміш, Василь-
dc.date.accessioned2016-11-17T12:51:31Z-
dc.date.available2016-11-17T12:51:31Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationSavka, N. The Method of Identifying Weights of Artificial Neural Networks with Radial Basis Functions Based on Multiple-Set Approach / Nadya Savka, Vasyl Nemish, Oksana Kushnir // Modern problems of radio engineering, telecommunications and computer science : proceedings othe ХIth international conference TCSET, 2012. – Lviv-Slavske, 2012. – P. 392.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/4947-
dc.description.abstractThe analysis methods of identification of artificial neural networks (ANN) with radial basis functions. Characterizes the main drawback of the method of identification based on quadratic criteria. The method of identifying weights ANN with RBF based on set-theoretic approach.uk_UA
dc.subjectАrtificial neural networksuk_UA
dc.subjectRadial basis functionsuk_UA
dc.subjectMethod of identificationuk_UA
dc.subjectMultiple-set approachuk_UA
dc.titleThe Method of Identifying Weights of Artificial Neural Networks with Radial Basis Functions Based on Multiple-Set Approachuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
Розташовується у зібраннях:Тези доповідей

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
11The Method of Identifyind Weights of Artificial Neural Networ.pdf50.56 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.