Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/49501Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Заяць, Анастасія-Марія Володимирівна | - |
| dc.date.accessioned | 2024-02-21T10:25:18Z | - |
| dc.date.available | 2024-02-21T10:25:18Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Заяць, А.-М. В. Програмний засіб розпізнавання тексту на основі клітинних автоматів [Електронний ресурс] = Software for text recognition based on cellular devices : кваліфікаційна робота : спец. 123 – комп’ютерна інженерія освітньо-професійна програма – комп’ютерна інженерія / Анастасія-Марія Володимирівна Заяць ; наук. керівник к.т.н. Н. Я. Савка. – Тернопіль : ЗУНУ, 2023. – 74 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/49501 | - |
| dc.description.abstract | Розроблено алгоритми виокремлення характерних ознак символів, що включають виявлення кінців,петель та перетинів символів. На прикладі літер українського алфавіту показано приклад роботи алгоритмів. Розроблено архітектуру програмного забезпечення на основі клітинних автоматів з мітками. Наведено результати роботи розроблених алгоритмів на основ образу слова та сторінки тексту із різними шрифтами. Проведено порівняльний аналіз параметрів розпізнавання розробленого програмного забезпечення, штучних нейронних мереж та FineReader. | uk_UA |
| dc.publisher | Тернопіль, ЗУНУ | uk_UA |
| dc.subject | розпізнавання тексту | uk_UA |
| dc.subject | клітинні автомати | uk_UA |
| dc.subject | інформативні ознаки символів | uk_UA |
| dc.subject | методи класифікації | uk_UA |
| dc.title | Програмний засіб розпізнавання тексту на основі клітинних автоматів | uk_UA |
| dc.title.alternative | Software for text recognition based on cellular devices | uk_UA |
| dc.type | Thesis | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 н. р. | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ЗаяцьАМВ_2023.pdf | 1.87 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.