Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/50350
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Никитчук, Владислав Віталійович | - |
dc.date.accessioned | 2024-05-10T09:02:07Z | - |
dc.date.available | 2024-05-10T09:02:07Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Никитчук, В. В. Модуль прогнозування часу доставки товарів на основі машинного навчання = Module for predicting the time of delivery of goods based on machine learning : дипломний проєкт : спец. 122 – комп’ютерні науки освітньо-професійна програма – комп’ютерні науки / Владислав Віталійович Никитчук ; наук. керівник к.т.н., доц. Т. В. Лендюк. Тернопіль : ЗУНУ, 2023. 72 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/50350 | - |
dc.description.abstract | Пояснювальна записка до дипломного проекту: 66с., 6 рис., 1 табл., 2 додатки, 55 джерел. Метою дипломного проекту є розробка та реалізація ефективного модуля прогнозування часу доставки товарів на основі машинного навчання. Об'єктом дослідження є процес прогнозування часу доставки товарів в електронній комерції. Предметом дослідження є методи та алгоритми класифікації, які застосовуються для прогнозування часу доставки товарів в електронній комерції. Розроблено та досліджено програмне забезпечення для модуля прогнозування часу доставки товарів на основі машинного навчання в сферу електронної комерції та логістики. Розроблений модуль дозволить покращити точність прогнозування, зменшити час доставки, знизити витрати на зберігання товарів та підвищити задоволення клієнтів. Компанії, які зможуть точно та швидко доставляти товари, матимуть конкурентну перевагу на ринку. Також результати дослідження можуть використовуватися для подальшого вдосконалення методів прогнозування часу доставки та розробки нових стратегій управління логістикою. | uk_UA |
dc.publisher | Тернопіль, ЗУНУ | uk_UA |
dc.subject | прогнозування часу доставки | uk_UA |
dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
dc.subject | логістичні процеси | uk_UA |
dc.subject | електронна комерція | uk_UA |
dc.subject | оптимальний розподіл ресурсів | uk_UA |
dc.subject | delivery time prediction | uk_UA |
dc.subject | machine learning | uk_UA |
dc.subject | logistic processes | uk_UA |
dc.subject | Е-commerce | uk_UA |
dc.subject | optimal resource allocation | uk_UA |
dc.title | Модуль прогнозування часу доставки товарів на основі машинного навчання | uk_UA |
dc.title.alternative | Module for predicting the time of delivery of goods based on machine learning | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 н. р. |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Никитчук.pdf | 1.42 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.