Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/50361Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Кузьмин, Євгеній Олександрович | - |
| dc.date.accessioned | 2024-05-10T11:00:00Z | - |
| dc.date.available | 2024-05-10T11:00:00Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Кузьмин, Є. О. Програмна система класифікації мережного трафіку засобами Data Mining = Software system for network traffic classification by means of Data Mining : дипломний проєкт : спец. 122 – комп’ютерні науки освітньо-професійна програма – комп’ютерні науки / Євгеній Олександрович Кузьмин ; наук. керівник д.т.н., проф. М. П. Комар. Тернопіль : ЗУНУ, 2023. 63 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/50361 | - |
| dc.description.abstract | Метою дипломного проєкту є підвищення точності класифікації мережевого трафіку на основі методів інтелектуального аналізу даних. | uk_UA |
| dc.publisher | Тернопіль, ЗУНУ | uk_UA |
| dc.subject | параметри мережевого трафіку | uk_UA |
| dc.subject | великі дані | uk_UA |
| dc.subject | інтелектуальний аналіз даних | uk_UA |
| dc.subject | попередня обробка даних | uk_UA |
| dc.subject | нейронні мережі | uk_UA |
| dc.subject | дерева рішень | uk_UA |
| dc.subject | network traffic parameters | uk_UA |
| dc.subject | big data | uk_UA |
| dc.subject | data mining | uk_UA |
| dc.subject | pre-processing | uk_UA |
| dc.subject | cluster analysis | uk_UA |
| dc.subject | neural networks | uk_UA |
| dc.subject | decision trees | uk_UA |
| dc.title | Програмна система класифікації мережного трафіку засобами Data Mining | uk_UA |
| dc.title.alternative | Software system for network traffic classification by means of Data Mining | uk_UA |
| dc.type | Thesis | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 н. р. | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Кузьмін.pdf | 2.86 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.