Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/28830
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorБерезький, Олег Миколайович-
dc.contributor.authorБерезька, Катерина Миколаївна-
dc.contributor.authorМельник, Григорій Миколайович-
dc.contributor.authorДолинюк, Тарас-
dc.date.accessioned2018-05-17T20:47:53Z-
dc.date.available2018-05-17T20:47:53Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationВісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2017. – №6(255). – С. 198-203.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/28830-
dc.description.abstractДля діагностики раку використовуються гістологічні зображення. Ці зображення відображають ділянки людських тканин. Хід злоякісних процесів характеризується зміною структури тканин. Для аналізу структурних властивостей тканин та оцінки структурних залежностей між мікрооб'єктами використовується коефіцієнт структурної атипії. Запропоновано алгоритм статистичної обробки гістологічних зображень. Проведено статистичний аналіз коефіцієнта структурної атипії (S) на основі гістологічних зображень молочної залози. Досліджено закон розподілу S, ідентифіковано різні типи патології молочної залози на основі кількісної оцінки S. Алгоритм був реалізований в гібридній інтелектуальній системі аналізу біомедичних зображень.uk_UA
dc.subjectгістологічне зображенняuk_UA
dc.subjectатипіяuk_UA
dc.subjectпатологіяuk_UA
dc.subjectваріаційний рядuk_UA
dc.subjectстатистичний розподілuk_UA
dc.titleСтатистичний аналіз коефіцієнта структурної атипії патологічних станів молочної залозиuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:Статті

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Хмельн.pdf14.07 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.