Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/32007
Назва: | Estimating complexity of classification tasks using neurocomputers technology |
Автори: | Budnyk, Ivan Chebira, Abdennasser Madani, Kurosh |
Ключові слова: | IBM © Zero Instruction Set Computer (ZISC-036 ®) Neurocomputer Neural tree modular architecture T- DTS DNA (Deoxyribonucleic acid) RNA (Ribonucleic acid) exon intron Splice junctions problem Tic-tac-toe endgame problem |
Дата публікації: | 2009 |
Видавництво: | ТНЕУ |
Бібліографічний опис: | Budnyk, І. Estimating complexity of classification tasks using neurocomputers technology [Text] / Ivan Budnyk, Abdennasser Chebira, Kurosh Madani // Computing = Комп’ютинг. - 2009. - Vol. 8, is. 1. - P. 43-52. |
Короткий огляд (реферат): | This paper presents an alternative approach for estimating task complexity. Construction of a self-organizing neural tree structure, following the paradigm “divide and rule”, requires knowledge about task complexity. Our aim is to determine complexity indicator function and to hallmark its’ main properties. A new approach uses IBM © Zero Instruction Set Computer (ZISC-036 ®) and applies for a range of the different classification tasks. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/32007 |
Розташовується у зібраннях: | Комп'ютинг 2009 рік. Том 8. Випуск 1 |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Budnyk.pdf | 780.71 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.