Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/32011
Назва: | A survey on wavelet network, multi library wavelet network training, 1D-2D function approximation and a new image compression method |
Автори: | Bellil, Wajdi Amar, Chokri Ben Alimi, Adel M. |
Ключові слова: | Wavelet Neural Network Multi Library Wavelet Neural Network Image compression and coding Beta wavelets |
Дата публікації: | 2009 |
Видавництво: | ТНЕУ |
Бібліографічний опис: | Bellil, W. A survey on wavelet network, multi library wavelet network training, 1D-2D function approximation and a new image compression method [Text] / Wajdi Bellil, Chokri Ben Amar, Adel M. Alimi // Computing = Комп’ютинг. - 2009. - Vol. 8, is. 1. - P. 79-86. |
Короткий огляд (реферат): | This paper presents an original architecture of Wavelet Neural Network (WNN) based on multi Wavelets activation function and uses a selection method to determine a set of best wavelets whose centers and dilation parameters are used as initial values for subsequent training library WNN for color image compression and coding which consists to transform an RGB image into Luminance-Chrominance space and then segment the luminance in a set of m blocks n by n pixels. These blocks should be transferred row by row (1D input vector) to the input of our wavelet network. Every input vector will be considered as unknown functional mapping and then it will be approximated by the network. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/32011 |
Розташовується у зібраннях: | Комп'ютинг 2009 рік. Том 8. Випуск 1 |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Bellil.pdf | 223.32 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.