Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/32012
Назва: | Fuzzy clustering methods in multispectral satellite image segmentation |
Автори: | Sadykhov, Rauf Kh. Ganchenko, Valentin V. Podenok, Leonid P. |
Ключові слова: | Fuzzy Systems Clustering Image Segmentation Multi-spectral Images Satellite Images |
Дата публікації: | 2009 |
Видавництво: | ТНЕУ |
Бібліографічний опис: | Sadykhov, R. Kh. Fuzzy clustering methods in multispectral satellite image segmentation [Text] / Rauf Kh. Sadykhov, Valentin V. Ganchenko, Leonid P. Podenok // Computing = Комп’ютинг. - 2009. - Vol. 8, is. 1. - P. 87-94. |
Короткий огляд (реферат): | Segmentation method for subject processing the multi-spectral satellite images based on fuzzy clustering and preliminary non-linear filtering is represented. Three fuzzy clustering algorithms, namely Fuzzy C-means, Gustafson- Kessel, and Gath-Geva have been utilized. The experimental results obtained using these algorithms with and without preliminary nonlinear filtering to segment multi-spectral Landsat images have approved that segmentation based on fuzzy clustering provides good-looking discrimination of different land cover types. Implementations of Fuzzy Cmeans, Gustafson-Kessel, and Gath-Geva algorithms have got linear computational complexity depending on initial cluster amount and image size for single iteration step. They assume internal parallel implementation. The preliminary processing of source channels with nonlinear filter provides more clear cluster discrimination and has as a consequence more clear segment outlining… |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/32012 |
Розташовується у зібраннях: | Комп'ютинг 2009 рік. Том 8. Випуск 1 |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Sadykhov.pdf | 3.74 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.