Модуль визначення сприятливого середовища для життя та розвитку людей

Abstract

Пояснювальна записка до дипломного проекту: 68 с., 21 рис., 2 додатки, 54 джерел. Метою дипломного проекту є розробка модуля, який використовує методи машинного навчання для аналізу різних факторів, що впливають на якість життя та рівень щастя людей, і визначення сприятливих умов для створення середовища, яке сприяє розвитку людей в містах. Об’єкт дослідження є взаємозв'язки між різними факторами, такими як економічні, соціальні, екологічні та інфраструктурні, що впливають на якість життя та рівень щастя населення, а також методи машинного навчання, які дозволяють аналізувати та прогнозувати ці взаємозв'язки. Предмет дослідження є вивчення методів машинного навчання, таких як кластеризація K-means та множинна регресійна модель, для аналізу та прогнозування різних факторів, що впливають на якість життя та рівень щастя людей, і визначення сприятливого середовища для розвитку людей в містах. Розроблено та досліджено програмне забезпечення для визначенні факторів, які сприяють покращенню якості життя та розвитку людей в містах. Застосування методів машинного навчання, таких як K-means та множинна регресійна модель, дозволяє автоматично аналізувати великі обсяги даних та визначати залежності між різними показниками якості життя та рівнем щастя населення. Отримані результати можуть бути корисні для прийняття рішень щодо політики та інфраструктури, що сприятимуть покращенню якості життя та збільшенню рівня щастя населення. Крім того, дослідження може відкрити нові можливості для подальшого дослідження в галузі соціальної політики та психології.