Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53361Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Партика, Павло Миколайович | - |
| dc.date.accessioned | 2025-02-04T14:06:17Z | - |
| dc.date.available | 2025-02-04T14:06:17Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Партика, М. П. Моделі генерації текстур на основі алгоритмів машинного навчання = Texture generation models based on machine learning algorithms : кваліфікаційна робота : спец. 123 – комп’ютерна інженерія освітньо-професійна програма – комп’ютерна інженерія / Павло Миколайович Партика ; наук. керівник к.т.н. Г. М. Мельни. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 59 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53361 | - |
| dc.description.abstract | Робота написана обсягом 70 сторінок і містить 8 ілюстрацій, 1 таблицю, 2 додатки та 38 джерела за переліком посилань. Метою є розробка моделі генерації текстур на основі генеративних змагальних мереж (GAN) для створення реалістичних текстур високої якості та різноманітності. Методи досліджень: використано методи машинного навчання (GAN, варіаційні автоенкодери), математичний аналіз, методи оптимізації (Adam), а також інструменти для роботи з великими наборами даних (TensorFlow, PyTorch). | uk_UA |
| dc.publisher | Тернопіль, ЗУНУ | uk_UA |
| dc.subject | генеративні змагальні мережі | uk_UA |
| dc.subject | генерація текстур | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | комп’ютерна графіка | uk_UA |
| dc.subject | FID | uk_UA |
| dc.subject | inception score | uk_UA |
| dc.subject | generative adversarial networks | uk_UA |
| dc.subject | texture generation | uk_UA |
| dc.subject | machine learning | uk_UA |
| dc.subject | computer graphics | uk_UA |
| dc.title | Моделі генерації текстур на основі алгоритмів машинного навчання | uk_UA |
| dc.title.alternative | Texture generation models based on machine learning algorithms | uk_UA |
| dc.type | Thesis | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | 2024-2025 н. р. | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Партика П 2024.pdf | 1.22 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.