Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53397
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorПрокопенко, Денис Петрович-
dc.date.accessioned2025-02-05T12:28:16Z-
dc.date.available2025-02-05T12:28:16Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationПрокопенко, Д. П. Алгоритми виявлення спаму на основі машинного навчання = Spam detection algorithms based on machine learning : кваліфікаційна робота : спец. 125 – кібербезпека та захист інформації освітньо-професійна програма – кібербезпека / Денис Петрович Прокопенко ; наук. керівник д.т.н., проф. В. В. Яцків. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 106 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53397-
dc.description.abstractМетою роботи є аналіз методів машинного навчання по виявленню спаму та розробити алгоритм якій буде визначати оптимальність алгоритмів машинного навчання.uk_UA
dc.publisherТернопіль, ЗУНУuk_UA
dc.subjectспамuk_UA
dc.subjectантиспамuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectpythonuk_UA
dc.subjectнаївний Байєсівський класифікаторuk_UA
dc.subjectметод опорних векторівuk_UA
dc.subjectметод random forestuk_UA
dc.subjectCSVuk_UA
dc.subjectspamuk_UA
dc.subjectanti-spamuk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectNaive Bayes classifieruk_UA
dc.subjectsupport vector machineuk_UA
dc.subjectrandom forest methoduk_UA
dc.titleАлгоритми виявлення спаму на основі машинного навчанняuk_UA
dc.title.alternativeSpam detection algorithms based on machine learninguk_UA
dc.typeThesisuk_UA
Розташовується у зібраннях:2024-2025 н. р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
КР Прокопенко.pdf4.66 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.