Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53397
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Прокопенко, Денис Петрович | - |
dc.date.accessioned | 2025-02-05T12:28:16Z | - |
dc.date.available | 2025-02-05T12:28:16Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Прокопенко, Д. П. Алгоритми виявлення спаму на основі машинного навчання = Spam detection algorithms based on machine learning : кваліфікаційна робота : спец. 125 – кібербезпека та захист інформації освітньо-професійна програма – кібербезпека / Денис Петрович Прокопенко ; наук. керівник д.т.н., проф. В. В. Яцків. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 106 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53397 | - |
dc.description.abstract | Метою роботи є аналіз методів машинного навчання по виявленню спаму та розробити алгоритм якій буде визначати оптимальність алгоритмів машинного навчання. | uk_UA |
dc.publisher | Тернопіль, ЗУНУ | uk_UA |
dc.subject | спам | uk_UA |
dc.subject | антиспам | uk_UA |
dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
dc.subject | python | uk_UA |
dc.subject | наївний Байєсівський класифікатор | uk_UA |
dc.subject | метод опорних векторів | uk_UA |
dc.subject | метод random forest | uk_UA |
dc.subject | CSV | uk_UA |
dc.subject | spam | uk_UA |
dc.subject | anti-spam | uk_UA |
dc.subject | machine learning | uk_UA |
dc.subject | Naive Bayes classifier | uk_UA |
dc.subject | support vector machine | uk_UA |
dc.subject | random forest method | uk_UA |
dc.title | Алгоритми виявлення спаму на основі машинного навчання | uk_UA |
dc.title.alternative | Spam detection algorithms based on machine learning | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | 2024-2025 н. р. |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
КР Прокопенко.pdf | 4.66 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.