Алгоритми виявлення спаму на основі машинного навчання

Прокопенко, Денис Петрович

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53397

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Прокопенко, Денис Петрович	-
dc.date.accessioned	2025-02-05T12:28:16Z	-
dc.date.available	2025-02-05T12:28:16Z	-
dc.date.issued	2024	-
dc.identifier.citation	Прокопенко, Д. П. Алгоритми виявлення спаму на основі машинного навчання = Spam detection algorithms based on machine learning : кваліфікаційна робота : спец. 125 – кібербезпека та захист інформації освітньо-професійна програма – кібербезпека / Денис Петрович Прокопенко ; наук. керівник д.т.н., проф. В. В. Яцків. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 106 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53397	-
dc.description.abstract	Метою роботи є аналіз методів машинного навчання по виявленню спаму та розробити алгоритм якій буде визначати оптимальність алгоритмів машинного навчання.	uk_UA
dc.publisher	Тернопіль, ЗУНУ	uk_UA
dc.subject	спам	uk_UA
dc.subject	антиспам	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	python	uk_UA
dc.subject	наївний Байєсівський класифікатор	uk_UA
dc.subject	метод опорних векторів	uk_UA
dc.subject	метод random forest	uk_UA
dc.subject	CSV	uk_UA
dc.subject	spam	uk_UA
dc.subject	anti-spam	uk_UA
dc.subject	machine learning	uk_UA
dc.subject	Naive Bayes classifier	uk_UA
dc.subject	support vector machine	uk_UA
dc.subject	random forest method	uk_UA
dc.title	Алгоритми виявлення спаму на основі машинного навчання	uk_UA
dc.title.alternative	Spam detection algorithms based on machine learning	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
Розташовується у зібраннях:	2024-2025 н. р.

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
КР Прокопенко.pdf		4.66 MB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.