Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/54782| Назва: | Модуль класифікації емоційного забарвлення тексту з використанням бібліотеки Scikit-learn |
| Інші назви: | Module for classifying emotional coloring of text using the Scikit-learn library |
| Автори: | Мукан, Павло Ігорович |
| Ключові слова: | мова ворожнечі машинне навчання класифікація тексту векторизація Scikit-learn Logistic Regression Decision Tree ate speech machine learning text classification vectorization |
| Дата публікації: | 2025 |
| Видавництво: | Тернопіль, ЗУНУ |
| Бібліографічний опис: | Мукан, П. І. Модуль класифікації емоційного забарвлення тексту з використанням бібліотеки Scikit-learn = Module for classifying emotional coloring of text using the Scikit-learn library : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп’ютерні науки освітньо-професійна програма – комп’ютерні науки / Павло Ігорович Мукан ; наук. керівник к.т.н., доц. Т. В. Лендюк. Тернопіль : ЗУНУ, 2025. 58 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Метою роботи є розробка та реалізація програмного модуля автоматизованого виявлення мови ворожнечі в текстах із використанням алгоритмів класифікації бібліотеки Scikit-learn. Методи дослідження: інтелектуальний аналіз даних (очищення, стемінг, видалення стоп-слів), векторизація (Bag-of-Words, TF-IDF), машинне навчання (Decision Tree, Logistic Regression), оцінювання якості (accuracy, precision, recall, F1-score, confusion matrix). За результатами реалізовано класифікаційний модуль, що демонструє точність до 93.89% для Logistic Regression. Проведено апробацію результатів на конференції IITAR-2025. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/54782 |
| Розташовується у зібраннях: | 2024-2025 н. р. |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Мукан_КН-41.pdf | 4.7 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.