Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/54792
Назва: Модуль розпізнавання статі на основі моделі глибокого навчання InceptionV3
Інші назви: Module for gender recognition based on the InceptionV3 deep learning model
Автори: Божагора, Микола Романович
Ключові слова: глибинне навчання
класифікація
розпізнавання статі
згорткова нейронна мережа
CelebA
InceptionV3
deep learning
classification
gender recognition
convolutional neural network
Дата публікації: 2025
Видавництво: Тернопіль, ЗУНУ
Бібліографічний опис: Божагора, М. Р. Модуль розпізнавання статі на основі моделі глибокого навчання InceptionV3 = Module for gender recognition based on the InceptionV3 deep learning model : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп’ютерні науки освітньо-професійна програма – комп’ютерні науки / Микола Романович Божагора ; наук. керівник викл. В. І. Дорош. Тернопіль : ЗУНУ, 2025. 58 с.
Короткий огляд (реферат): Методами дослідження обрано аналіз наукових джерел, попередню обробку та аугментацію набору CelebA, переднавчання й тонке налаштування згорткової мережі, а також оцінку продуктивності за метриками accuracy, precision, recall та F1-score. У результаті створено програмний засіб, що досягає точності 94,3 % на тестовій вибірці й демонструє F1-міру 0,94, забезпечуючи баланс між якістю та обчислювальною ефективністю. Результати можуть бути застосовані в системах безпеки, маркетинговій аналітиці й біометричних сервісах.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/54792
Розташовується у зібраннях:2024-2025 н. р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Божагора_КН-42.pdf2.38 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.