Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/50094
Назва: Система автоматизованого розпізнавання голосової інформації
Інші назви: System of automated recognition of voice information
Автори: Когут, Юлія Володимирівна
Ключові слова: розпізнавання мовленнєвих аудіо сигналів
нейронна мережа
нейронна мережа Кохонена
нейронна мережа Гроссберга
recognition of speech audio signals
neural network
Kohonen neural network
Grossberg neural network
Дата публікації: 2023
Видавництво: Тернопіль, ЗУНУ
Бібліографічний опис: Когут, Ю. В. Система автоматизованого розпізнавання голосової інформації = System of automated recognition of voice information : кваліфікаційна робота : спец. 151 – автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології освітньо-професійна програма – автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Юлія Володимирівна Когут ; наук. керівник к.т.н., доц. А. І. Сегін. Тернопіль : ЗУНУ, 2023. 94 с.
Короткий огляд (реферат): Робота виконана на 75 сторінках та містить 23 рисунків, 1 таблицю, 41 джерело за переліком посилань. Мета кваліфікаційної роботи є розроблення системи автоматичного розпізнавання мовленнєвої аудіо інформації із застосуванням нейронних мереж. Результати роботи. В результаті досліджень розроблена система автоматичного розпізнавання мовленнєвих аудіо потоків дозволяє правильно перевести мовлення у текст, який набагато простіше опрацьовувати машинним способом. Рекомендації по використанню результатів роботи. Вирішення задачі достовірного розпізнавання мовленнєвих аудіо потоків відкриває широкі перспективи для розроблення систем автоматичного перекладу, систем автоматизованого управління голосом технічними пристроями, семантичного аналізу голосових аудіо потоків та багато інших сфер застосування.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/50094
Розташовується у зібраннях:2023-2024 н. р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Когут_Ю_В.pdf1.17 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.