Інтелектуальний модуль прогнозування врожайності ягід

Abstract

Пояснювальна записка до дипломного проекту: 62 с., 7 рис., 1 табл., 2 додатки, 48 джерел. Метою дипломного проекту є розробка інтелектуального модуля прогнозування врожайності ягід, заснованого на алгоритмах машинного навчання. Об'єктом дослідження є процес прогнозування врожайності ягід. Предметом дослідження є використання ансамблевих моделей машинного навчання, зокрема XGBoost, LightGBM та CatBoost, для створення точного прогнозу врожайності ягід. Розроблено та досліджено програмне забезпечення для інтелектуального модуля прогнозування врожайності ягід. Розроблений модуль може допомогти фермерам і аграріям планувати свою діяльність, оптимізувати витрати та підвищувати продуктивність. Модуль також може стати корисним інструментом для дослідників іаналітиків в агросекторі.