Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51928
Назва: Програмна система виявлення зловживань під час онлайн-тестувань засобами машинного навчання
Інші назви: Software System for Detecting Abuses During Online Testing Using Machine Learning Tools
Автори: Гурняк, Владислав Ігорович
Ключові слова: онлайн-тестування
академічна недоброчесність
машинне навчання
моніторинг
дистанційна освіта
online testing
academic dishonesty
machine learning
monitoring
distance education
Дата публікації: 2024
Видавництво: Тернопіль, ЗУНУ
Бібліографічний опис: Гурняк, В. І. Програмна система виявлення зловживань під час онлайн-тестувань засобами машинного навчання = Software System for Detecting Abuses During Online Testing Using Machine Learning Tools : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Владислав Ігорович Гурняк ; наук. керівник к.т.н., доц. Д. І. Загородня. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 75 с.
Короткий огляд (реферат): Метою даної кваліфікаційної роботи є розробка програмної системи, яка дозволяє виявляти зловживання під час онлайн-тестувань з використанням методів машинного навчання. Предметом дослідження є методи і технології машинного навчання, які застосовуються для виявлення зловживань під час онлайн-тестувань, зокрема, аналіз зображень, відео та звуку з метою моніторингу поведінки студентів під час тестування. Об'єктом дослідження є процеси онлайн-тестувань та потенційні зловживання, які можуть виникати під час цих тестувань. Запропонована програмна система дозволяє покращити процес оцінки знань, забезпечуючи справедливість і чесність оцінювання студентів. Система використовує методи обробки відео та звуку, аналізуючи виявлені обличчя, рухи очей, рухи рота та наявність сторонніх осіб, що може свідчити про зловживання. Тестування програмної системи довело її спроможність виявляти різні види зловживань, таких як відвертання погляду, використання додаткових осіб, спроби спілкування під час тестування. Система продемонструвала стабільну роботу, продуктивність та надійність.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51928
Розташовується у зібраннях:2023-2024 н. р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Гурняк.pdf6.68 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.