Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51921| Назва: | Програмний модуль для виявлення фейкових новин із використанням TensorFlow |
| Інші назви: | Software module for detecting fake news using TensorFlow |
| Автори: | Андрійчук, Ярослав Сергійович |
| Ключові слова: | програмний модуль нейронні мережі машинне навчання виявлення фейкових новин TensorFlow software module neural networks machine learning fake news detection |
| Дата публікації: | 2024 |
| Видавництво: | Тернопіль, ЗУНУ |
| Бібліографічний опис: | Андрійчук, Я. С. Програмний модуль для виявлення фейкових новин із використанням TensorFlow = Software module for detecting fake news using TensorFlow : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Ярослав Сергійович Андрійчук ; наук. керівник к.т.н. Д. І. Загородня. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 50 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Метою роботи є дослідження підходівдо розроблення програмного модулявиявлення фейкових новин. Методами розроблення обрано метод аналізу для дослідження існуючих підходів довиявлення фейкових новин, метод синтезу (для поєднання переваг існуючих методів виявлення), методи моделювання (для представлення та дослідження процесів обробки тексту), метод порівняльного аналізу (для оцінювання точності моделей виявлення фейкових новин). Внаслідок виконання роботи обґрунтовано структурно-орієнтований підхід до розроблення програмного модуля виявлення фейкових новин,який дає змогу перевіряти новини на хибність. Результати дослідження можуть бути використані редакціями ЗМІ, медіаорганізаціями, дослідниками, аналітиками, а також широкою громадськістю. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51921 |
| Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 н. р. |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Андрійчук.pdf | 3.33 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.