Вітаємо Вас у репозитарії Західноукраїнського Національного Університету

Репозитарій надає вільний доступ до дисертацій, монографій, наукових видань та праць викладачів ЗУНУ, навчально-методичних матеріалів та кваліфікаційних робіт студентів.

Photo by @inspiredimages

Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Now showing 1 - 5 of 14

Recent Submissions

  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Прикладний програмний інтерфейс відео-керування цифровим двійником
    (Тернопіль, ЗУНУ, 2026) Воєвудський, Олександр Олександрович
    Метою роботи є розробка прикладного програмного інтерфейсу відеокерування цифровим двійником. Об’єктом дослідження є процеси людино-машинної взаємодії в імерсивних цифрових середовищах. Методи досліджень: системний аналіз, методи комп'ютерного зору та глибокого навчання (MediaPipe BlazePose), математичне моделювання просторових рухів, процедурне програмування (Python) та тестування «чорний ящик». Результатом роботи є прикладний програмний інтерфейс відео-керування цифровим двійником, реалізований на мові програмування Python. Він дозволяє користувачеві взаємодіяти з імерсивним середовищем за допомогою рухів. Результати можуть бути використані в ігрових рушіях та інтерактивних симуляціях для впровадження природних методів керування, а також як інклюзивна асистивна технологія для користувачів із порушеннями дрібної моторики. The purpose of the work is the development of an application programming interface for video control of a digital twin. The object of research is the processes of human-computer interaction in immersive digital environments. Research methods: system analysis, computer vision and deep learning methods (MediaPipe BlazePose), mathematical modeling of spatial movements, procedural programming (Python), and black-box testing. The result of the work is an application programming interface for video control of a digital twin, implemented in the Python programming language. It allows the user to interact with an immersive environment using movements. The results can be used in game engines and interactive simulations to implement natural control methods, as well as an inclusive assistive technology for users with fine motor impairments.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Мобільний застосунок з використанням технологій доповненої реальності для візуалізації музейного контенту з урахуванням потреб осіб з порушеннями слуху
    (Тернопіль, ЗУНУ, 2026) Божко, Микола Вікторович
    Метою роботи є підвищення рівня доступності та інтерактивності музейного середовища для осіб з порушеннями слуху шляхом розробки мобільного застосунку на основі технологій доповненої реальності для візуалізації адаптованого музейного контенту. Методи дослідження: використано методи системного аналізу, об’єктноорієнтованого проєктування, технології мобільної розробки та доповненої реальності, методи комп’ютерного зору для розпізнавання музейних експонатів, клієнт-серверні технології обміну даними та методи тестування програмного забезпечення. Результати дослідження: розроблено кросплатформний мобільний застосунок, який забезпечує розпізнавання музейних експонатів та відображення пов’язаного інформаційного контенту в середовищі доповненої реальності. Реалізовано архітектуру програмної системи, що включає мобільний клієнт, ARмодуль, серверну підсистему обробки запитів та механізм потокового відображення текстових повідомлень. Проведене тестування підтвердило працездатність та ефективність розробленого рішення. Розроблений програмний продукт може бути використаний музеями та культурними установами для забезпечення безбар’єрного доступу до інформації, підвищення інтерактивності експозицій і покращення якості обслуговування відвідувачів з особливими потребами. The aim of the qualification work is to improve the accessibility and interactivity of the museum environment for people with hearing impairments through the development of a mobile application based on augmented reality technologies for visualizing adapted museum content. Research methods: system analysis methods, object-oriented design methods, mobile development and augmented reality technologies, computer vision methods for museum exhibit recognition, client-server data exchange technologies, and software testing methods were used in the study. Research results: a cross-platform mobile application has been developed that provides museum exhibit recognition and visualization of related information content in an augmented reality environment. The architecture of the software system, including a mobile client, an AR module, a server-side subsystem, and a streaming text display mechanism, has been implemented. Testing confirmed the functionality and effectiveness of the developed solution. The developed software product can be used by museums and cultural institutions to provide barrier-free access to information, increase exhibition interactivity, and improve visitor experience for people with special needs.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Веб-орієнтована система для проведення цифрового дозвілля
    (Тернопіль, ЗУНУ, 2026) Боднаровський, Ігор Віталійович
    Метою роботи є розробка веб-орієнтованої системи для проведення цифрового дозвілля. У процесі дослідження були використані методи аналізу предметної області рекомендаційних систем, огляд існуючих рішень, проектування архітектури веборієнтованої системи, а також методи клієнтської веб-розробки. У результаті роботи спроєктовано та реалізовано веб-орієнтовану систему проведення цифрового дозвілля, яка об’єднує в єдиному інтерфейсі підбір фільмів, книг і музики за вісьмома настроями (Затишно, Сумно, Енергія, Романтика, Мотивація, Страшно, Весело, Фокус). Розроблено структуру даних, динамічний інтерфейс з адаптивним дизайном, підтримку темної та світлої теми, а також функцію випадкової рекомендації. Результати роботи можуть бути використані як самостійний сервіс для персоналізованого дозвілля, а також як основа для подальшого розвитку системи з додаванням реєстрації, персональних рекомендацій та інтеграції з зовнішніми API. The purpose of the thesis is to develop a web-oriented system for digital leisure activities. During the research, methods of analyzing the subject area of recommender systems, reviewing existing solutions, designing the architecture of a web-oriented system, and client-side web development methods were applied. As a result of the work, a web-oriented digital leisure system was designed and implemented. The system combines movie, book, and music recommendations within a single interface based on eight moods (Cozy, Sad, Energy, Romance, Motivation, Scary, Fun, Focus). A data structure, a dynamic user interface with responsive design, support for both dark and light themes, and a random recommendation feature were developed. The results of the work can be used as an independent service for personalized leisure activities, as well as a foundation for further system development, including user registration, personalized recommendations, and integration with external APIs.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Програмний модуль класифікації людських облич засобами нейронних мереж
    (Тернопіль, ЗУНУ, 2026) Фаєрчук, Вадим Вікторович
    Метою кваліфікаційної роботи є розробка програмного модуля для автоматизованого виявлення підроблених (AI-генерованих) зображень людських облич. Спроєктовано гібридну архітектуру, що поєднує згорткові нейронні мережі (CNN) для виділення локальних ознак та графові нейронні мережі (GNN) для аналізу структурних аномалій у взаєморозташуванні ключових точок обличчя. Запропонований підхід забезпечує високу точність класифікації реальних та синтезованих портретів шляхом аналізу геометричних та текстурних невідповідностей. Реалізовано веб-інтерфейс на базі фреймворку Flask для зручної взаємодії з моделлю та візуалізації результатів детекції. The purpose of the qualification work is to develop a software module for automated detection of fake (AI-generated) images of human faces. A hybrid architecture is designed, which combines convolutional neural networks (CNN) for local feature extraction and graph neural networks (GNN) for analyzing structural anomalies in the spatial arrangement of facial landmarks. The proposed approach provides high accuracy in classifying real and synthesized portraits by analyzing geometric and textural inconsistencies. A web interface based on the Flask framework has been implemented for convenient interaction with the model and visualization of detection results.