Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51946
Назва: | Веб-базована система рекомендацій робочих вакансій |
Інші назви: | Web-Based Job Recommendation System |
Автори: | Старих, Олег Васильович |
Ключові слова: | веб-базована система штучний інтелект машинне навчання пошук роботи рекомендаційна система web-based system artificial intelligence machine learning job search recommendation system |
Дата публікації: | 2024 |
Видавництво: | Тернопіль, ЗУНУ |
Бібліографічний опис: | Старих, О. В. Веб-базована система рекомендацій робочих вакансій = Web-Based Job Recommendation System : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Олег Васильович Старих ; наук. керівник к.т.н., доц. П. Є. Биковий. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 73 с. |
Короткий огляд (реферат): | Метою даної кваліфікаційної роботи є розробка веб-базованої системи для пошуку роботи з використанням можливостей штучного інтелекту (ШІ). Використовуючи сучасні методи машинного навчання та обробки природної мови,було створено систему, яка допомагає людям, що шукають роботу ефективніше знаходити вакансії, що найбільше відповідають їхнім навичкам і досвіду. Для розробки системи використовувалися такі технології: HTML5, CSS3,JavaScript, ReactJS для фронтенду; Python, Flask для бекенду; MongoDB як базаданих; а також бібліотеки Scikit-learn і Pymongo для реалізації алгоритмів машинного навчання та взаємодії з базою даних. Було розроблено алгоритмічне забезпечення, яке включає методи векторизації тексту та обчислення косинусної схожості, що дозволяє надавати персоналізовані рекомендації користувачам. Інтерфейс користувача забезпечує зручну взаємодію з системою, дозволяючи швидко знаходити та фільтрувати вакансії. Крім цього проведено функціональне та адаптивне тестування для забезпечення надійності та зручності використання системи. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51946 |
Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 н. р. |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Старих.pdf | 3.31 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.