Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53327| Назва: | Модель інтеграції емоційних, семантичних та доменних ознак для виявлення фейкових новин |
| Інші назви: | A model integrating emotional, semantic, and domain features for fake news detection |
| Автори: | Матвійчук, Микола Олександрович |
| Ключові слова: | фейкові новини емоційні ознаки глибоке навчання увага семантичні ознаки biLSTM fake news emotional features deep learning attention semantic features |
| Дата публікації: | 2024 |
| Видавництво: | Тернопіль, ЗУНУ |
| Бібліографічний опис: | Матвійчук, М. О. Модель інтеграції емоційних, семантичних та доменних ознак для виявлення фейкових новин = A model integrating emotional, semantic, and domain features for fake news detection : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Микола Олександрович Матвійчук ; наук. керівник к.т.н., доц. Х. В. Ліп’яніна-Гончаренко. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 63 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Кваліфікаційна робота Модель інтеграції емоційних, семантичних та доменних ознак для виявлення фейкових новин. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53327 |
| Розташовується у зібраннях: | 2024-2025 н. р. |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Матвійчук.pdf | 8.84 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.