Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53361| Назва: | Моделі генерації текстур на основі алгоритмів машинного навчання |
| Інші назви: | Texture generation models based on machine learning algorithms |
| Автори: | Партика, Павло Миколайович |
| Ключові слова: | генеративні змагальні мережі генерація текстур машинне навчання комп’ютерна графіка FID inception score generative adversarial networks texture generation machine learning computer graphics |
| Дата публікації: | 2024 |
| Видавництво: | Тернопіль, ЗУНУ |
| Бібліографічний опис: | Партика, М. П. Моделі генерації текстур на основі алгоритмів машинного навчання = Texture generation models based on machine learning algorithms : кваліфікаційна робота : спец. 123 – комп’ютерна інженерія освітньо-професійна програма – комп’ютерна інженерія / Павло Миколайович Партика ; наук. керівник к.т.н. Г. М. Мельни. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 59 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Робота написана обсягом 70 сторінок і містить 8 ілюстрацій, 1 таблицю, 2 додатки та 38 джерела за переліком посилань. Метою є розробка моделі генерації текстур на основі генеративних змагальних мереж (GAN) для створення реалістичних текстур високої якості та різноманітності. Методи досліджень: використано методи машинного навчання (GAN, варіаційні автоенкодери), математичний аналіз, методи оптимізації (Adam), а також інструменти для роботи з великими наборами даних (TensorFlow, PyTorch). |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53361 |
| Розташовується у зібраннях: | 2024-2025 н. р. |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Партика П 2024.pdf | 1.22 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.