Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53372| Назва: | Алгоритми оптимізації параметрів нейронної мережі типу U-net |
| Інші назви: | Algorithms for optimization of U-net type neural network parameters |
| Автори: | Куренчук, Андрій Сергійович |
| Ключові слова: | U-net гіперпараметер алгоритм навчання сегментація hyperparameter learning algorithm segmentation |
| Дата публікації: | 2024 |
| Видавництво: | Тернопіль, ЗУНУ |
| Бібліографічний опис: | Куренчук, А. С. Алгоритми оптимізації параметрів нейронної мережі типу U-net = Algorithms for optimization of U-net type neural network parameters : кваліфікаційна робота : спец. 123 – комп’ютерна інженерія освітньо-професійна програма – комп’ютерна інженерія / Андрій Сергійович Куренчук ; наук. керівник к.т.н., доц. О. Й. Піцун. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 60 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Робота написана обсягом 61 сторінка і містить 8 ілюстрацій, 5 таблиць, 2 додатки та 35 джерел за переліком посилань. Метою роботи є розроблення і існуючих алгоритмів оптимізації параметрів нейронної мережі типу U-net для підвищення якості сегментації зображень, зокрема в галузі медичних даних. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53372 |
| Розташовується у зібраннях: | 2024-2025 н. р. |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Куренчук КІм-21 2024.pdf | 1.49 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.