Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/50440Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Сукмановський, Олесь Васильович | - |
| dc.date.accessioned | 2024-05-13T11:19:00Z | - |
| dc.date.available | 2024-05-13T11:19:00Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Сукмановський, О. В. Інтелектуальний метод визначення шахрайських інтернет-магазинів = Intelligent Method for Detecting Fraudulent Online Stores : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп’ютерні науки освітньо-професійна програма – комп’ютерні науки / Олесь Васильович Сукмановський ; наук. керівник к.т.н., доц. Х. В. Ліп’яніна-Гончаренко. Тернопіль : ЗУНУ, 2023. 96 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/50440 | - |
| dc.description.abstract | Метою даної роботи є розробка та застосування інтелектуального методу для виявлення шахрайських інтернет-магазинів. У роботі використовуються методи машинного навчання та аналізу даних для покращення ефективності виявлення шахрайських сайтів. Результати дослідження показують, що розроблений метод має високий потенціал у виявленні шахрайських інтернет-магазинів та сприяє підвищенню довіри до електронної комерції. Ця робота може бути корисною для боротьби з онлайн шахрайством та захисту споживачів в інтернеті. | uk_UA |
| dc.publisher | Тернопіль, ЗУНУ | uk_UA |
| dc.subject | шахрайські інтернет-магазини | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | аналіз даних | uk_UA |
| dc.subject | виявлення шахрайства | uk_UA |
| dc.subject | fraudulent internet stores | uk_UA |
| dc.subject | machine learning | uk_UA |
| dc.subject | data analysis | uk_UA |
| dc.subject | fraud detection | uk_UA |
| dc.title | Інтелектуальний метод визначення шахрайських інтернет-магазинів | uk_UA |
| dc.title.alternative | Intelligent Method for Detecting Fraudulent Online Stores | uk_UA |
| dc.type | Thesis | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 н. р. | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Сукмановський.pdf | 3.36 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.