Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51922
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorБаран, Андрій Тарасович-
dc.date.accessioned2024-08-27T10:15:59Z-
dc.date.available2024-08-27T10:15:59Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationБаран, А. Т. Інтелектуальна система супроводу товарів в інтернет-магазині = Intelligent system for tracking goods in an online store : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Андрій Тарасович Баран ; наук. керівник викл. І. Р. Кіт. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 70 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51922-
dc.description.abstractМетоди досліджень: архітектура інформаційних систем, аналіз даних у сферіелектронної комерції, алгоритми обробки природної мови, штучний інтелект. Результати дослідження: розроблено та впроваджено систему на базіплатформи Vendure з використанням технологій TypeORM, PostgreSQL, GraphQL та OpenAI API для автоматизації модерації та аналізу відгуків. Система демонструє високу ефективність у виявленні спаму та образливого контенту, а також увизначенні емоційного тону за декількома характеристиками та релевантності відгуків. Архітектура системи забезпечує гнучкість та масштабованість, необхідні для стабільної роботи в сфері електронної комерції. Результати роботи можуть бути використані в інтернет-магазинах, що прагнуть покращити якість обслуговування клієнтів, підвищити їхню лояльність та задоволеність, а також оптимізувати товарний асортимент на основі аналізу зворотного зв'язку від користувачів.uk_UA
dc.publisherТернопіль, ЗУНУuk_UA
dc.subjectелектронна комерціяuk_UA
dc.subjectінтелектуальні системиuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectархітектура інформаційних системuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectаналіз текстуuk_UA
dc.subjecte-commerceuk_UA
dc.subjectintelligent systemsuk_UA
dc.subjectartificial intelligenceuk_UA
dc.subjectinformation systems architectureuk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjecttext analysisuk_UA
dc.titleІнтелектуальна система супроводу товарів в інтернет-магазиніuk_UA
dc.title.alternativeIntelligent system for tracking goods in an online storeuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
Розташовується у зібраннях:2023-2024 н. р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Баран.pdf3.85 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.