Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51932
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКапкунов, Андрій Сергійович-
dc.date.accessioned2024-08-27T12:24:43Z-
dc.date.available2024-08-27T12:24:43Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationКапкунов, А. С. Модуль виявлення дронів з використанням YOLOv8 = Drone Detection Module Using YOLOv8 : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Андрій Сергійович Капкунов ; наук. керівник к.т.н. І. М. Майків. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 63 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51932-
dc.description.abstractМетою роботи є розробка та аналіз ефективності модуля виявлення дронів заснованого на алгоритмі YOLOv8 для забезпечення безпеки в різноманітних умовах експлуатації. Методами розроблення обрано метод аналізу (для дослідження існуючих підходів до виявлення дронів), метод синтезу (для поєднання переваг існуючих методів виявлення), методи моделювання (для представлення та дослідження процесів виявлення дронів), метод порівняльного аналізу (для оцінювання адекватності моделі виявлення дронів). Внаслідок виконання роботи обґрунтовано раціональний підхід дорозроблення моделей виявлення дронів та розроблено програмний засіб автоматизації процесу виявлення дронів з використанням YOLOv8, який дозволяє створювати та досліджувати моделі виявлення дронів. Результати дослідження можуть бути використані в науково-дослідницьких закладах і підрозділах підприємств, що займаються розробленням моделей виявлення дронів.uk_UA
dc.publisherТернопіль, ЗУНУuk_UA
dc.subjectвиявлення дронівuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectYOLOV8uk_UA
dc.subjectмодель адекватностіuk_UA
dc.subjectімітаційна модельuk_UA
dc.subjectdrone detectionuk_UA
dc.subjectneural networkuk_UA
dc.subjectmodel adequacyuk_UA
dc.subjectsimulation modeluk_UA
dc.titleМодуль виявлення дронів з використанням YOLOv8uk_UA
dc.title.alternativeDrone Detection Module Using YOLOv8uk_UA
dc.typeThesisuk_UA
Розташовується у зібраннях:2023-2024 н. р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Капкунов.pdf1.98 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.