Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51932
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Капкунов, Андрій Сергійович | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-27T12:24:43Z | - |
dc.date.available | 2024-08-27T12:24:43Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Капкунов, А. С. Модуль виявлення дронів з використанням YOLOv8 = Drone Detection Module Using YOLOv8 : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Андрій Сергійович Капкунов ; наук. керівник к.т.н. І. М. Майків. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 63 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51932 | - |
dc.description.abstract | Метою роботи є розробка та аналіз ефективності модуля виявлення дронів заснованого на алгоритмі YOLOv8 для забезпечення безпеки в різноманітних умовах експлуатації. Методами розроблення обрано метод аналізу (для дослідження існуючих підходів до виявлення дронів), метод синтезу (для поєднання переваг існуючих методів виявлення), методи моделювання (для представлення та дослідження процесів виявлення дронів), метод порівняльного аналізу (для оцінювання адекватності моделі виявлення дронів). Внаслідок виконання роботи обґрунтовано раціональний підхід дорозроблення моделей виявлення дронів та розроблено програмний засіб автоматизації процесу виявлення дронів з використанням YOLOv8, який дозволяє створювати та досліджувати моделі виявлення дронів. Результати дослідження можуть бути використані в науково-дослідницьких закладах і підрозділах підприємств, що займаються розробленням моделей виявлення дронів. | uk_UA |
dc.publisher | Тернопіль, ЗУНУ | uk_UA |
dc.subject | виявлення дронів | uk_UA |
dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
dc.subject | YOLOV8 | uk_UA |
dc.subject | модель адекватності | uk_UA |
dc.subject | імітаційна модель | uk_UA |
dc.subject | drone detection | uk_UA |
dc.subject | neural network | uk_UA |
dc.subject | model adequacy | uk_UA |
dc.subject | simulation model | uk_UA |
dc.title | Модуль виявлення дронів з використанням YOLOv8 | uk_UA |
dc.title.alternative | Drone Detection Module Using YOLOv8 | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 н. р. |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Капкунов.pdf | 1.98 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.