Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51934
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКовальчук, Наталя Богданівна-
dc.date.accessioned2024-08-27T12:54:30Z-
dc.date.available2024-08-27T12:54:30Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationКовальчук, Н. Б. Інтелектуальне моделювання тем відгуків в електронній комерції = Intelligent Modeling of Review Topics in E-commerce : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Наталя Богданівна Ковальчук ; наук. керівник к.т.н., доц. Х. В. Ліп'яніна-Гончаренко. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 52 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51934-
dc.description.abstractМетою роботи є розробка та впровадження комплексного підходу до аналізу текстових даних в електронній комерції з використанням методів обробкиприродної мови (NLP) та машинного навчання. Методами розроблення обрано метод аналізу (для дослідження існуючих підходів до аналізу тексту), метод синтезу (для поєднання переваг існуючих методів), методи моделювання (для представлення та дослідження процесіваналізу тексту), метод порівняльного аналізу (для оцінювання адекватності моделі). Внаслідок виконання роботи обґрунтовано раціональний підхід до розроблення моделей аналізу текстових даних в електронній комерції та розроблено програмний засіб, який дозволяє створювати і досліджувати моделіаналізу тексту. Результати дослідження можуть бути використані в науково-дослідних установах і підрозділах підприємств, що займаються розробленням моделейаналізу тексту.uk_UA
dc.publisherТернопіль, ЗУНУuk_UA
dc.subjectелектронна комерціяuk_UA
dc.subjectаналіз текстуuk_UA
dc.subjectобробка природної мовиuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectтематичне моделюванняuk_UA
dc.subjecte-commerceuk_UA
dc.subjecttext analysisuk_UA
dc.subjectnatural language processinguk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjecttopic modelinguk_UA
dc.titleІнтелектуальне моделювання тем відгуків в електронній комерціїuk_UA
dc.title.alternativeIntelligent Modeling of Review Topics in E-commerceuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
Розташовується у зібраннях:2023-2024 н. р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Ковальчук.pdf1.54 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.