1. DSpace at West Ukrainian National University
  2. Кваліфікаційні роботи студентів Західноукраїнського Національного Університету
  3. Магістерські та дипломні роботи
  4. 2023-2024 н. р.
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51953
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorШелюжак, Ярослав Сергійович-
dc.date.accessioned2024-08-28T12:53:52Z-
dc.date.available2024-08-28T12:53:52Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationШелюжак, Я. С. Програмний модуль класифікації елементів анотацій наукових статей на основі штучного інтелекту = Software module for elements classification of scientific papers abstracts based on artificial intelligence : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Ярослав Сергійович Шелюжак ; наук. керівник к.т.н., доц. І. В. Турченко. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 45 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51953-
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є створення програмного модуля класифікації елементів анотацій наукових статей на основі штучного інтелекту. У роботі використовувалися метод аналізу для дослідження існуючих рішень, метод синтезу для поєднання архітектур нейронних мереж для розпізнавання тексту, метод порівняльного аналізу, методи машинного навчання і глибоких нейронних мереж для обробки природної мови. Внаслідок виконання роботи розроблено програмний модуль класифікації елементів анотацій наукових статей на основі штучного інтелекту. Результати роботи можуть бути використані науковцями і дослідниками для автоматизованого огляду літератури, а саме: опрацювання анотацій наукових статей, що допоможе їм швидко знаходити релевантні статті, класифікувати за темами, методами, результатами тощо.uk_UA
dc.publisherТернопіль, ЗУНУuk_UA
dc.subjectобробка природної мовиuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectбагатокласова класифікаціяuk_UA
dc.subjectанотація наукової статтіuk_UA
dc.subjectархітектура BERTuk_UA
dc.subjectpubmed 200K RCTuk_UA
dc.subjectпрограмний модульuk_UA
dc.subjectnatural language processinguk_UA
dc.subjectneural networksuk_UA
dc.subjectmulti-class classificationuk_UA
dc.subjectscientific article abstractuk_UA
dc.subjectBERT architectureuk_UA
dc.subjectpubmed 200K RCTuk_UA
dc.subjectsoftware moduleuk_UA
dc.titleПрограмний модуль класифікації елементів анотацій наукових статей на основі штучного інтелектуuk_UA
dc.title.alternativeSoftware module for elements classification of scientific papers abstracts based on artificial intelligenceuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
Розташовується у зібраннях:2023-2024 н. р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Шелюжак.pdf1.63 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.