1. DSpace at West Ukrainian National University
  2. Кваліфікаційні роботи студентів Західноукраїнського Національного Університету
  3. Магістерські та дипломні роботи
  4. 2024-2025 н. р.
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53323
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКондратюк, Георгій Георгійович-
dc.date.accessioned2025-02-03T13:29:58Z-
dc.date.available2025-02-03T13:29:58Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationКондратюк, Г. Г. Метод прогнозування фінансових труднощів компаній на основі глибокого навчання із використанням семантичних ознак та реакції користувачів = A method for predicting corporate financial distress based on deep learning using semantic features and user reactions : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Георгій Георгійович Кондратюк ; наук. керівник к.т.н., доц. Х. В. Ліп’яніна-Гончаренко. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 73 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53323-
dc.description.abstractКваліфікаційна робота Метод прогнозування фінансових труднощів компаній на основі глибокого навчання із використанням семантичних ознак та реакції користувачів.uk_UA
dc.publisherТернопіль, ЗУНУuk_UA
dc.subjectфінансові труднощіuk_UA
dc.subjectглибоке навчанняuk_UA
dc.subjectувагаuk_UA
dc.subjectреакція користувачівuk_UA
dc.subjectfinBERTuk_UA
dc.subjectBIGRUuk_UA
dc.subjectfinancial distressuk_UA
dc.subjectdeep learninguk_UA
dc.subjectattentionuk_UA
dc.subjectuser reactionuk_UA
dc.titleМетод прогнозування фінансових труднощів компаній на основі глибокого навчання із використанням семантичних ознак та реакції користувачівuk_UA
dc.title.alternativeA method for predicting corporate financial distress based on deep learning using semantic features and user reactionsuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
Розташовується у зібраннях:2024-2025 н. р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Кондратюк.pdf11.63 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.