1. DSpace at West Ukrainian National University
  2. Кваліфікаційні роботи студентів Західноукраїнського Національного Університету
  3. Магістерські та дипломні роботи
  4. 2024-2025 н. р.
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53325
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЛучишин, Богдан Андрійович-
dc.date.accessioned2025-02-03T13:45:53Z-
dc.date.available2025-02-03T13:45:53Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationЛучишин, Б. А. Метод розробки Discord-бота на основі машинного навчання для аналізу фондового ринку = Method for Developing a Discord Bot Based on Machine Learning for Stock Market Analysis : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Богдан Андрійович Лучишин ; наук. керівник к.т.н., доц. П. Є. Биковий. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 78 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53325-
dc.description.abstractМетою роботи є створення автоматизованого інструменту у вигляді Discord-бота, здатного здійснювати аналіз і прогнозування фондового ринку за допомогою методів машинного навчання. Методи дослідження, використані у роботі, методи машинного навчання (Random Forest Regressor, Gradient Boosting Regressor, Support Vector Regressor) та алгоритми інтеграції даних через API.uk_UA
dc.publisherТернопіль, ЗУНУuk_UA
dc.subjectDiscord-ботuk_UA
dc.subjectаналіз данихuk_UA
dc.subjectпрогнозуванняuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectансамблеві методиuk_UA
dc.subjectфондовий ринокuk_UA
dc.subjectавтоматизація аналізуuk_UA
dc.subjectdiscord botuk_UA
dc.subjectdata analysisuk_UA
dc.subjectforecastinguk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectensemble methodsuk_UA
dc.subjectstock marketuk_UA
dc.subjectautomation of analysisuk_UA
dc.titleМетод розробки Discord-бота на основі машинного навчання для аналізу фондового ринкуuk_UA
dc.title.alternativeMethod for Developing a Discord Bot Based on Machine Learning for Stock Market Analysisuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
Розташовується у зібраннях:2024-2025 н. р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Лучишин.pdf3.39 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.