Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53326
Назва: Багатоступенева модель для виявлення діпфейкових відео на основі глибинного навчання
Інші назви: A Multistage Model for Deepfake Video Detection Based on Deep Learning
Автори: Лучка, Святослав Ігорович
Ключові слова: діпфейки
глибинне навчання
капсульні мережі
трансферне навчання
Дата публікації: 2024
Видавництво: Тернопіль, ЗУНУ
Бібліографічний опис: Лучка, С. І. Багатоступенева модель для виявлення діпфейкових відео на основі глибинного навчання = A Multistage Model for Deepfake Video Detection Based on Deep Learning : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Святослав Ігорович Лучка ; наук. керівник к.т.н., проф. В. В. Кочан. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 86 с.
Короткий огляд (реферат): Метою даної кваліфікаційної роботи є розробка багатоступеневої моделі для виявлення діпфейкових відео з використанням вибору кадрів за золотим перетином та капсульних мереж для підвищення точності класифікації. Методи досліджень: глибинне навчання, трансферне навчання, вибір ключових кадрів, капсульні нейронні мережі.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53326
Розташовується у зібраннях:2024-2025 н. р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Лучка.pdf2.83 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.