Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53326| Назва: | Багатоступенева модель для виявлення діпфейкових відео на основі глибинного навчання |
| Інші назви: | A Multistage Model for Deepfake Video Detection Based on Deep Learning |
| Автори: | Лучка, Святослав Ігорович |
| Ключові слова: | діпфейки глибинне навчання капсульні мережі трансферне навчання |
| Дата публікації: | 2024 |
| Видавництво: | Тернопіль, ЗУНУ |
| Бібліографічний опис: | Лучка, С. І. Багатоступенева модель для виявлення діпфейкових відео на основі глибинного навчання = A Multistage Model for Deepfake Video Detection Based on Deep Learning : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Святослав Ігорович Лучка ; наук. керівник к.т.н., проф. В. В. Кочан. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 86 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Метою даної кваліфікаційної роботи є розробка багатоступеневої моделі для виявлення діпфейкових відео з використанням вибору кадрів за золотим перетином та капсульних мереж для підвищення точності класифікації. Методи досліджень: глибинне навчання, трансферне навчання, вибір ключових кадрів, капсульні нейронні мережі. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53326 |
| Розташовується у зібраннях: | 2024-2025 н. р. |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Лучка.pdf | 2.83 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.