Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53326
Назва: | Багатоступенева модель для виявлення діпфейкових відео на основі глибинного навчання |
Інші назви: | A Multistage Model for Deepfake Video Detection Based on Deep Learning |
Автори: | Лучка, Святослав Ігорович |
Ключові слова: | діпфейки глибинне навчання капсульні мережі трансферне навчання |
Дата публікації: | 2024 |
Видавництво: | Тернопіль, ЗУНУ |
Бібліографічний опис: | Лучка, С. І. Багатоступенева модель для виявлення діпфейкових відео на основі глибинного навчання = A Multistage Model for Deepfake Video Detection Based on Deep Learning : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Святослав Ігорович Лучка ; наук. керівник к.т.н., проф. В. В. Кочан. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 86 с. |
Короткий огляд (реферат): | Метою даної кваліфікаційної роботи є розробка багатоступеневої моделі для виявлення діпфейкових відео з використанням вибору кадрів за золотим перетином та капсульних мереж для підвищення точності класифікації. Методи досліджень: глибинне навчання, трансферне навчання, вибір ключових кадрів, капсульні нейронні мережі. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53326 |
Розташовується у зібраннях: | 2024-2025 н. р. |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Лучка.pdf | 2.83 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.