Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53328Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Мись, Андрій Русланович | - |
| dc.date.accessioned | 2025-02-04T09:39:23Z | - |
| dc.date.available | 2025-02-04T09:39:23Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Мись, А. Р. Метод прогнозування ризиків у проєктах програмного забезпечення за допомогою машинного навчання = Method for Risk Prediction in Software Projects Using Machine Learning : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – управління проєктами / Андрій Русланович Мись ; наук. керівник к.т.н., доц. Г. М. Гладій. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 73 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53328 | - |
| dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи є підвищення ефективності управління проєктами розробки програмного забезпечення шляхом впровадження системи прогнозування ризиків на основі машинного навчання. | uk_UA |
| dc.publisher | Тернопіль, ЗУНУ | uk_UA |
| dc.subject | прогнозування | uk_UA |
| dc.subject | ризики проєктів | uk_UA |
| dc.subject | програмне забезпечення | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | оптимізація управлінських рішень | uk_UA |
| dc.subject | підвищення ефективності роботи команди | uk_UA |
| dc.subject | prediction | uk_UA |
| dc.subject | project risks | uk_UA |
| dc.subject | software | uk_UA |
| dc.subject | machine learning | uk_UA |
| dc.subject | optimization of managerial decisions | uk_UA |
| dc.subject | team efficiency improvement | uk_UA |
| dc.title | Метод прогнозування ризиків у проєктах програмного забезпечення за допомогою машинного навчання | uk_UA |
| dc.title.alternative | Method for Risk Prediction in Software Projects Using Machine Learning | uk_UA |
| dc.type | Thesis | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | 2024-2025 н. р. | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Мись.pdf | 3.01 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.