Модель управління складськими запасами на основі технологій комп’ютерного зору та машинного навчання

Процик, Олександр Михайлович

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53330

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Процик, Олександр Михайлович	-
dc.date.accessioned	2025-02-04T09:56:45Z	-
dc.date.available	2025-02-04T09:56:45Z	-
dc.date.issued	2024	-
dc.identifier.citation	Процик, О. М. Модель управління складськими запасами на основі технологій комп’ютерного зору та машинного навчання = Warehouse Inventory Management Model Based on Computer Vision and Machine Learning Technologies : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Олександр Михайлович Процик ; наук. керівник к.т.н., доц. Х. В. Ліп’яніна-Гончаренко. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 76 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53330	-
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є підвищення ефективності управління складськими запасами на основі інтеграції технологій комп’ютерного зору та машинного навчання, що передбачає автоматизацію процесів, зниження операційних витрат і підвищення точності інвентаризації.	uk_UA
dc.publisher	Тернопіль, ЗУНУ	uk_UA
dc.subject	управління складськими запасами	uk_UA
dc.subject	комп’ютерний зір	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	розпізнавання зображення	uk_UA
dc.subject	ідентифікація	uk_UA
dc.subject	автоматичний підрахунок продукції на складі	uk_UA
dc.subject	inventory management	uk_UA
dc.subject	computer vision	uk_UA
dc.subject	machine learning	uk_UA
dc.subject	image recognition	uk_UA
dc.subject	identification	uk_UA
dc.subject	automatic product counting in warehouses	uk_UA
dc.title	Модель управління складськими запасами на основі технологій комп’ютерного зору та машинного навчання	uk_UA
dc.title.alternative	Warehouse Inventory Management Model Based on Computer Vision and Machine Learning Technologies	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
Розташовується у зібраннях:	2024-2025 н. р.

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
Процик.pdf		3.55 MB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.