Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53368
Назва: Алгоритми оцінки ефективності вебсайту засобами машинного навчання
Інші назви: Algorithms for evaluating the effectiveness of a website by machine learning means
Автори: Заяць, Ірина Зіновіївна
Ключові слова: алгоритм
кластеризація
машинне навчання
аналіз
оптимізація
algorithm
clusterization
machine learning
analysis
optimization
Дата публікації: 2024
Видавництво: Тернопіль, ЗУНУ
Бібліографічний опис: Заяць, І. З. Алгоритми оцінки ефективності вебсайту засобами машинного навчання = Algorithms for evaluating the effectiveness of a website by machine learning means : кваліфікаційна робота : спец. 123 – комп’ютерна інженерія освітньо-професійна програма – комп’ютерна інженерія / Ірина Зіновіївна Заяць ; наук. керівник к.т.н., доц. О. Й. Піцун. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 57 с.
Короткий огляд (реферат): Робота написана обсягом 70 сторінок і містить 27 ілюстрацій, 2 таблиці, 3 додатки та 32 джерела за переліком посилань. Метою роботи є розроблення алгоритмів для оцінки ефективності веб-сайтів на основі алгоритмів кластеризації даних.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53368
Розташовується у зібраннях:2024-2025 н. р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Заяць І КІм-21 2024.pdf1.69 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.