Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53370
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Йож, Артур Анатолійович | - |
dc.date.accessioned | 2025-02-05T08:11:23Z | - |
dc.date.available | 2025-02-05T08:11:23Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Йож, А. А. Алгоритми оцінювання якості навчання студентів на основі 3D даних = Algorithms for assessing the quality of student learning based on 3D data : кваліфікаційна робота : спец. 123 – комп’ютерна інженерія освітньо-професійна програма – комп’ютерна інженерія / Артур Анатолійович Йож ; наук. керівник д.т.н., проф. О. М. Березький. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 67 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53370 | - |
dc.description.abstract | Робота написана обсягом 91 сторінка і містить 12 ілюстрацій, 10 таблиць, 3 додатки та 43 джерела за переліком посилань. Метою роботи є розроблення алгоритмів аналізу панельних даних для оцінки впливу якості навчання фундаментальних дисциплін на якість навчання спеціальних дисциплін студентів. | uk_UA |
dc.publisher | Тернопіль, ЗУНУ | uk_UA |
dc.subject | моделювання | uk_UA |
dc.subject | якість навчання | uk_UA |
dc.subject | алгоритм | uk_UA |
dc.subject | панельні дані | uk_UA |
dc.subject | модель фіксованих ефектів | uk_UA |
dc.subject | модель з випадковими ефектами | uk_UA |
dc.subject | програмна система | uk_UA |
dc.subject | modeling | uk_UA |
dc.subject | learning quality | uk_UA |
dc.subject | algorithm | uk_UA |
dc.subject | panel data | uk_UA |
dc.subject | fixed effects model | uk_UA |
dc.subject | random effects model | uk_UA |
dc.subject | software systems | uk_UA |
dc.title | Алгоритми оцінювання якості навчання студентів на основі 3D даних | uk_UA |
dc.title.alternative | Algorithms for assessing the quality of student learning based on 3D data | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | 2024-2025 н. р. |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Йож А КІм-21 2024.pdf | 836.22 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.