Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53409
Назва: Латентні семантичні простори для виявлення шкідливого програмного забезпечення в умовах часткової інформації
Інші назви: Latent Semantic Spaces for Detecting Malicious Software in Conditions of Partial Information
Автори: Куляс, Іван
Ключові слова: латентні семантичні простори
шкідливе програмне забезпечення
моделі машинного навчання
спільний ймовірнісний семантичний простір
latent semantic spaces
malware
machine learning models
unified probabilistic semantic space
Дата публікації: 2024
Видавництво: Тернопіль, ЗУНУ
Бібліографічний опис: Куляс, І. Латентні семантичні простори для виявлення шкідливого програмного забезпечення в умовах часткової інформації = Latent Semantic Spaces for Detecting Malicious Software in Conditions of Partial Information : кваліфікаційна робота : спец. 125 – кібербезпека та захист інформації освітньо-професійна програма – кібербезпека / Іван Куляс ; наук. керівник к.т.н., доц. І. З. Якименко. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 79 с.
Короткий огляд (реферат): Метою кваліфікаційної роботи є розробка методу побудови уніфікованого ймовірнісного семантичного простору, який дозволяє консолідувати потік різнорідної інформації з різних етапів аналізу шкідливого програмного забезпечення.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53409
Розташовується у зібраннях:2024-2025 н. р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
КР_Куляс_І.pdf3.35 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.