Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/54841
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Оберванюк, Уляна Володимирівна | - |
dc.date.accessioned | 2025-07-04T08:35:46Z | - |
dc.date.available | 2025-07-04T08:35:46Z | - |
dc.date.issued | 2025 | - |
dc.identifier.citation | Оберванюк, У. В. Інтелектуальний програмний модуль моніторингу роботи електродвигуна з використанням ІоТ = Intelligent Software Module for Monitoring of an Electric Motor Using IoT : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп’ютерні науки освітньо-професійна програма – штучний інтклект / Уляна Володимирівна Оберванюк ; наук. керівник к.т.н., доц. О. Р. Осолінський. Тернопіль : ЗУНУ, 2025. 57 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/54841 | - |
dc.description.abstract | Метою роботи є розробка інтелектуальної системи діагностики стану електродвигунів на основі обробки сенсорних даних та глибокого навчання. В роботі використано методи аналізу часових рядів, екстракції ознак, класифікації на основі штучних нейронних мереж, а також алгоритми виявлення аномалій. Реалізація проведена із застосуванням мікроконтролера ESP32, сенсорної підсистеми, середовища Google Colab та бібліотек TensorFlow і scikitlearn. | uk_UA |
dc.publisher | Тернопіль, ЗУНУ | uk_UA |
dc.subject | ESP32 | uk_UA |
dc.subject | ІоТ | uk_UA |
dc.subject | глибоке навчання | uk_UA |
dc.subject | електродвигун | uk_UA |
dc.subject | діагностика | uk_UA |
dc.subject | сенсорні дані | uk_UA |
dc.subject | класифікація | uk_UA |
dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
dc.subject | deep learning | uk_UA |
dc.subject | electric motor | uk_UA |
dc.subject | diagnosis, sensor data | uk_UA |
dc.subject | classification | uk_UA |
dc.subject | neural network | uk_UA |
dc.title | Інтелектуальний програмний модуль моніторингу роботи електродвигуна з використанням ІоТ | uk_UA |
dc.title.alternative | Intelligent Software Module for Monitoring of an Electric Motor Using IoT | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | 2024-2025 н. р. |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Оберванюк_КНШІ-41.pdf | 2.06 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.