Програмний модуль класифікації елементів анотацій наукових статей на основі штучного інтелекту
Loading...
Files
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Тернопіль, ЗУНУ
Abstract
Метою кваліфікаційної роботи є створення програмного модуля класифікації елементів анотацій наукових статей на основі штучного інтелекту.
У роботі використовувалися метод аналізу для дослідження існуючих рішень, метод синтезу для поєднання архітектур нейронних мереж для розпізнавання тексту, метод порівняльного аналізу, методи машинного навчання і глибоких нейронних мереж для обробки природної мови.
Внаслідок виконання роботи розроблено програмний модуль класифікації елементів анотацій наукових статей на основі штучного інтелекту.
Результати роботи можуть бути використані науковцями і дослідниками для автоматизованого огляду літератури, а саме: опрацювання анотацій наукових статей, що допоможе їм швидко знаходити релевантні статті, класифікувати за темами, методами, результатами тощо.
Description
Keywords
обробка природної мови, нейронні мережі, багатокласова класифікація, анотація наукової статті, архітектура BERT, pubmed 200K RCT, програмний модуль, natural language processing, neural networks, multi-class classification, scientific article abstract, BERT architecture, pubmed 200K RCT, software module
Citation
Шелюжак, Я. С. Програмний модуль класифікації елементів анотацій наукових статей на основі штучного інтелекту = Software module for elements classification of scientific papers abstracts based on artificial intelligence : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Ярослав Сергійович Шелюжак ; наук. керівник к.т.н., доц. І. В. Турченко. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 45 с.