Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53397
Назва: | Алгоритми виявлення спаму на основі машинного навчання |
Інші назви: | Spam detection algorithms based on machine learning |
Автори: | Прокопенко, Денис Петрович |
Ключові слова: | спам антиспам машинне навчання python наївний Байєсівський класифікатор метод опорних векторів метод random forest CSV spam anti-spam machine learning Naive Bayes classifier support vector machine random forest method |
Дата публікації: | 2024 |
Видавництво: | Тернопіль, ЗУНУ |
Бібліографічний опис: | Прокопенко, Д. П. Алгоритми виявлення спаму на основі машинного навчання = Spam detection algorithms based on machine learning : кваліфікаційна робота : спец. 125 – кібербезпека та захист інформації освітньо-професійна програма – кібербезпека / Денис Петрович Прокопенко ; наук. керівник д.т.н., проф. В. В. Яцків. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 106 с. |
Короткий огляд (реферат): | Метою роботи є аналіз методів машинного навчання по виявленню спаму та розробити алгоритм якій буде визначати оптимальність алгоритмів машинного навчання. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53397 |
Розташовується у зібраннях: | 2024-2025 н. р. |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
КР Прокопенко.pdf | 4.66 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.