Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53397
Назва: Алгоритми виявлення спаму на основі машинного навчання
Інші назви: Spam detection algorithms based on machine learning
Автори: Прокопенко, Денис Петрович
Ключові слова: спам
антиспам
машинне навчання
python
наївний Байєсівський класифікатор
метод опорних векторів
метод random forest
CSV
spam
anti-spam
machine learning
Naive Bayes classifier
support vector machine
random forest method
Дата публікації: 2024
Видавництво: Тернопіль, ЗУНУ
Бібліографічний опис: Прокопенко, Д. П. Алгоритми виявлення спаму на основі машинного навчання = Spam detection algorithms based on machine learning : кваліфікаційна робота : спец. 125 – кібербезпека та захист інформації освітньо-професійна програма – кібербезпека / Денис Петрович Прокопенко ; наук. керівник д.т.н., проф. В. В. Яцків. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 106 с.
Короткий огляд (реферат): Метою роботи є аналіз методів машинного навчання по виявленню спаму та розробити алгоритм якій буде визначати оптимальність алгоритмів машинного навчання.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53397
Розташовується у зібраннях:2024-2025 н. р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
КР Прокопенко.pdf4.66 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.