Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/54840| Назва: | Нейромережевий модуль визначення джерела тексту з використанням Embedding і LSTM |
| Інші назви: | Neural network module for text source identification using Embedding and LSTM |
| Автори: | Наконечна, Ірина Володимирівна |
| Ключові слова: | глибинне навчання класифікація тексту обробка природної мови LSTM Telegram-бот neural networks Embedding deep learning text classification natural language processing |
| Дата публікації: | 2025 |
| Видавництво: | Тернопіль, ЗУНУ |
| Бібліографічний опис: | Наконечна, І. В. Нейромережевий модуль визначення джерела тексту з використанням Embedding і LSTM = Neural network module for text source identification using Embedding and LSTM : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп’ютерні науки освітньо-професійна програма – штучний інтклект / Ірина Володимирівна Наконечна ; наук. керівник к.т.н., доц. Х. В. Ліп’яніна-Гончаренко. Тернопіль : ЗУНУ, 2025. 50 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Метою роботи є створення модуля для автоматичного визначення джерела тексту на основі методів обробки природної мови та глибокого навчання, зокрема технологій Embedding та LSTM, що дозволяє класифікувати тексти за їх семантичними та стилістичними ознаками. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/54840 |
| Розташовується у зібраннях: | 2024-2025 н. р. |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Наконечна_КНШІ-41.pdf | 2.06 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.